Pandas: como deletar uma coluna se ela existir

Você pode usar a seguinte sintaxe básica para excluir uma ou mais colunas em um DataFrame do pandas, se elas existirem:

 df = df. drop ([' column1 ', ' column2 '], axis= 1 , errors=' ignore ')

Nota: Se você não usar o argumento error=’ignore’ , receberá um erro se tentar excluir uma coluna que não existe.

O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo: exclua a coluna se ela existir no Pandas

Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que contém informações sobre vários jogadores de basquete:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' minutes ': [10.1, 12.0, 9.0, 8.0, 8.4, 7.5],
                   ' all_star ': [True, False, False, True, True, True]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists minutes all_star
0 A 18 5 10.1 True
1 B 22 7 12.0 False
2 C 19 7 9.0 False
3 D 14 9 8.0 True
4 E 14 12 8.4 True
5 F 11 9 7.5 True

Agora suponha que tentamos excluir as colunas denominadas minutos_jogados e pontos :

 #drop minutes_played and points columns
df = df. drop ([' minutes_played ', ' points '], axis= 1 )

KeyError: "['minutes_played', 'points'] not found in axis"

Estamos recebendo um erro porque a coluna Minutes_Played não existe como nome de coluna no DataFrame.

Em vez disso, precisamos usar a função drop() com o argumento errors=’ignore’ :

 #drop minutes_played and points columns
df = df. drop ([' minutes_played ', ' points '], axis= 1 , errors=' ignore ')

#view updated DataFrame
print (df)

  team assists minutes all_star
0 A 5 10.1 True
1 B 7 12.0 False
2 C 7 9.0 False
3 D 9 8.0 True
4 E 12 8.4 True
5 F 9 7.5 True

Observe que a coluna de pontos foi removida do DataFrame.

Observe também que não estamos recebendo nenhum erro, embora tenhamos tentado excluir uma coluna chamada minutos_played , que não existe.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:

Pandas: Como remover colunas sem nome
Pandas: como remover todas as colunas, exceto as específicas
Pandas: como excluir todas as linhas, exceto algumas