Como alterar a ordem das barras no seaborn barplot

Você pode usar os seguintes métodos para alterar a ordem das barras em um gráfico marinho :

Método 1: classificar barras no Barplot criadas a partir de dados brutos

 sns. barplot (x=' xvar ', y=' yvar ', data=df, order=df. sort_values (' yvar '). xvar )

Método 2: classificar barras no Barplot criadas a partir de dados agregados

 sns. barplot (x=' xvar ', y=' yvar ', data=df, order=df_agg[' xvar ']

Os exemplos a seguir mostram como usar cada método na prática.

Exemplo 1: Classificar barras no Barplot criadas a partir de dados brutos

Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que contém informações sobre o total de vendas realizadas por diversos funcionários de uma empresa:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' employee ': ['Andy', 'Bert', 'Chad', 'Doug', 'Eric', 'Frank'],
                   ' sales ': [22, 14, 9, 7, 29, 20]})

#view DataFrame
print (df)

  employee sales
0 Andy 22
1 Bert 14
2 Chad 9
3 Doug 7
4 Eric 29
5 Frank 20

Podemos usar a seguinte sintaxe para criar um gráfico de barras no qual as barras são classificadas em ordem crescente com base no valor de vendas :

 import seaborn as sns

#create barplot with bars sorted by sales values ascending
sns. barplot (x=' employee ', y=' sales ', data=df, order=df. sort_values (' sales '). employee )

Para classificar as barras em ordem decrescente, basta usar ascendente=False na função sort_values() :

 import seaborn as sns

#create barplot with bars sorted by sales values descending
sns. barplot (x=' employee ', y=' sales ', data=df,
            order=df. sort_values (' sales ', ascending= False ). employee ) 

Exemplo 2: barras de classificação no Barplot criadas a partir de dados agregados

Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que contém informações sobre o total de vendas realizadas por diversos funcionários de uma empresa:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' employee ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   ' sales ': [24, 20, 25, 14, 19, 13, 30, 35, 28]})

#view DataFrame
print (df)

  employee sales
0 to 24
1 to 20
2 to 25
3 B 14
4 B 19
5 B 13
6 C 30
7 C 35
8 C 28

Podemos utilizar a seguinte sintaxe para calcular o valor médio das vendas , agrupadas por funcionário :

 #calculate mean sales by employee
df_agg = df. groupby ([' employee '])[' sales ']. mean (). reset_index (). sort_values (' sales ')

#view aggregated data
print (df_agg)

  employee sales
1 B 15.333333
0 to 23.000000
2 C 31.000000

Podemos então usar a seguinte sintaxe para criar um gráfico de barras no Seaborn que exibe as vendas médias por funcionário com as barras exibidas em ordem crescente:

 import seaborn as sns

#create barplot with bars ordered in ascending order by mean sales
sns. barplot (x=' employee ', y=' sales ', data=df,
            order=df_agg[' employee '], errorbar=(' ci ', False )) 

O eixo X exibe o nome do funcionário e o eixo Y exibe o valor médio de vendas de cada funcionário.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como executar outras funções comuns no Seaborn:

Como exibir valores no Seaborn Barplot
Como criar um gráfico de barras agrupado no Seaborn
Como definir a cor das barras em um barplot Seaborn