Como calcular o erro quadrático médio (mse) no excel

Uma das métricas mais comumente usadas para medir a precisão da previsão de um modelo é MSE , que significa erro quadrático médio . É calculado da seguinte forma:

MSE = (1/n) * Σ(real – previsão) ²

Ouro:

• Σ – um símbolo sofisticado que significa “soma”
• n – tamanho da amostra
• real – o valor real dos dados
• previsão – o valor esperado dos dados

Quanto menor o valor do MSE, mais precisamente o modelo é capaz de prever os valores.

Como calcular MSE no Excel

Para calcular o MSE no Excel, podemos realizar as seguintes etapas:

Passo 1: Insira os valores reais e os valores previstos em duas colunas separadas.

Etapa 2: Calcule o erro quadrático para cada linha.

Lembre-se que o erro quadrático é calculado da seguinte forma: (real – previsão) ² . Usaremos esta fórmula para calcular o erro quadrático de cada linha.

A coluna D mostra o erro quadrático e a coluna E mostra a fórmula que usamos:

Repita esta fórmula para cada linha:

Etapa 3: Calcule o erro quadrático médio.

Calcule o MSE simplesmente encontrando a média dos valores na coluna D:

O MSE deste modelo é 5,917 .

Recursos adicionais

Duas outras métricas populares usadas para avaliar a precisão do modelo são MAD – desvio médio absoluto e MAPE – erro percentual médio absoluto. Os tutoriais a seguir explicam como calcular essas métricas no Excel:

Como calcular o desvio médio absoluto (MAD) no Excel
Como calcular o erro percentual médio absoluto (MAPE) no Excel