Como encontrar o valor crítico t em uma calculadora ti-84

Ao realizar um teste t, você obtém uma estatística de teste. Para determinar se os resultados do teste t são estatisticamente significativos, você pode comparar a estatística do teste com um valor crítico T. Se o valor absoluto da estatística do teste for maior que o valor crítico T, então os resultados do teste serão estatisticamente significativos.

Para encontrar o valor crítico de T em uma calculadora TI-84, você pode usar a seguinte função:

invT(probabilidade, v)

Ouro:

• probabilidade: o nível de significância
• v: graus de liberdade

Você pode acessar esta função em uma calculadora TI-84 pressionando 2nd e depois pressionando vars . Isso o levará a uma tela DISTR onde você poderá usar invT() :

Este tutorial compartilha vários exemplos de uso da função invT() para encontrar valores críticos de T em uma calculadora TI-84.

Exemplo 1: valor crítico T para um teste à esquerda

Pergunta: Encontre o valor crítico T para um teste esquerdo com nível de significância de 0,05 e graus de liberdade = 11.

Resposta: invT(0,05, 11) = -1,7959

Interpretação: Se a estatística do teste t for inferior a -1,7959 , então os resultados do teste são estatisticamente significativos em α = 0,05.

Exemplo 2: valor crítico T para um teste de cauda reta

Pergunta: Encontre o valor crítico T para um teste lateral direito com nível de significância de 0,05 e graus de liberdade = 24.

Resposta: invT(1-0,05, 24) = 1,71088

Interpretação: Se a estatística do teste t for superior a 1,71088 , então os resultados do teste são estatisticamente significativos em α = 0,05.

Exemplo 3: valor crítico T para um teste bilateral

Pergunta: Encontre o valor crítico T para um teste bicaudal com nível de significância de 0,05 e graus de liberdade = 13.

Resposta: invT(0,05/2, 13) = -2,1604, 2,1604

Interpretação: Como este é um teste bicaudal, na verdade temos dois valores críticos: -2,1604 e 2,1604 . Se a estatística do teste t for menor que -2,1604 ou maior que 2,1604 , então os resultados do teste serão estatisticamente significativos em α = 0,05.