Como realizar o teste de friedman no excel

O teste de Friedman é uma alternativa não paramétrica à ANOVA de medidas repetidas . É utilizado para determinar se existe ou não diferença estatisticamente significativa entre as médias de três ou mais grupos em que os mesmos sujeitos aparecem em cada grupo.

Este tutorial explica como realizar o teste de Friedman no Excel.

Exemplo: o teste de Friedman no Excel

Siga as etapas a seguir para realizar o teste de Friedman no Excel.

Passo 1: Insira os dados.

Insira os dados a seguir, que mostram o tempo de reação (em segundos) de 10 pacientes tomando três medicamentos diferentes. Como cada paciente é medido com cada um dos três medicamentos, usaremos o teste de Friedman para determinar se o tempo médio de reação difere entre os medicamentos.

Etapa 2: Classifique os dados.

A seguir, classifique os valores dos dados em cada linha em ordem crescente usando a função =RANK.AVG() . A fórmula a seguir mostra como calcular a classificação do tempo de resposta do paciente 1 ao medicamento 1:

Copie esta fórmula para o restante das células:

A seguir, calcule a soma das classificações de cada coluna, bem como a soma quadrada das classificações:

Etapa 3: Calcule a estatística de teste e o valor p correspondente.

A estatística de teste é definida como:

Q = 12/nk(k+1) * ΣR _j ² – 3n(k+1)

Ouro:

• n = número de pacientes
• k = número de grupos de tratamento
• R _j ² = soma das classificações do ^j-ésimo grupo

Sob a hipótese nula, Q segue uma distribuição qui-quadrado com k-1 graus de liberdade.

A captura de tela a seguir mostra as fórmulas usadas para calcular a estatística de teste, Q, e o valor p correspondente:

A estatística de teste é Q = 12,35 e o valor p correspondente é p = 0,00208 . Como este valor é inferior a 0,05, podemos rejeitar a hipótese nula de que o tempo médio de resposta é o mesmo para os três medicamentos. Temos evidências suficientes para concluir que o tipo de medicação utilizada resulta em diferenças estatisticamente significativas no tempo de resposta.

Etapa 4: relatar os resultados.

Finalmente, gostaríamos de relatar os resultados do teste. Aqui está um exemplo de como fazer isso:

Um teste de Friedman foi realizado em 10 pacientes para examinar o efeito de três medicamentos diferentes no tempo de resposta. Cada paciente utilizou cada medicamento uma vez.

Os resultados mostraram que o tipo de medicamento utilizado resultou em diferenças estatisticamente significativas no tempo de resposta (Q = 12,35, p = 0,00208).