Como usar complete.cases em r (com exemplos)


Você pode usar a função complete.cases() em R para remover valores ausentes em um vetor, matriz ou quadro de dados.

Esta função usa a seguinte sintaxe básica:

 #remove missing values from vector
x <- x[complete. boxes (x)]

#remove rows with missing values in any column of data frame
df <- df[complete. boxes (df), ]

#remove rows with NA in specific columns of data frame
df <- df[complete. cases (df[, c(' col1 ', ' col2 ', ...)]), ] 

Os exemplos a seguir mostram como usar esta função na prática.

Exemplo 1: Remover valores ausentes do vetor

O código a seguir mostra como remover todos os valores NA de um vetor:

 #definevector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#remove NA values from vector
x <- x[complete. boxes (x)]

x

[1] 1 24 6 9

Exemplo 2: Exclua linhas com NA em qualquer coluna do quadro de dados

O código a seguir mostra como remover linhas com valores NA em qualquer coluna de um quadro de dados:

 #define data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA value in any column data frame
df <- df[complete. boxes (df), ]

#view data frame 
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

Exemplo 3: Excluir linhas com NA em colunas específicas do quadro de dados

O código a seguir mostra como excluir linhas com valores NA em colunas específicas de um quadro de dados:

 #define data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA value in y or z column
df <- df[complete. cases (df[, c(' y ', ' z ')]), ]

#view data frame 
df

   X Y Z
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
6 9 12 14

Recursos adicionais

Como usar “Não é NA” em R
Como imputar todos os valores ausentes em R
Como substituir NAs por strings em R

Add a Comment

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *