Como converter o formato de data do excel em data adequada em r

Você pode usar os seguintes métodos para converter datas do Excel formatadas como números em datas apropriadas em R:

Método 1: converter um número do Excel em uma data adequada em R

 df$date <- as. Date (df$date, origin = " 1899-12-30 ")

Método 2: converter um número do Excel em data/hora adequada em R

 library (openxlsx)

df$datetime <- convertToDateTime(df$datetime)

Os exemplos a seguir mostram como usar cada método na prática com um arquivo Excel chamado sales_data.xlsx que contém os seguintes dados:

Exemplo 1: Converter um número do Excel em uma data adequada em R

O código a seguir mostra como usar a função as.Date() na base R para converter os valores numéricos na coluna de data do arquivo Excel para datas apropriadas em R:

 library (readxl)

#import Excel file into R as data frame
df <- read_excel(" C:\\Users\\bob\\Documents\\sales_data.xlsx ")

#view data frame
df

# A tibble: 10 x 3
    date datetime sales
        
 1 44563 44563. 14
 2 44566 44567. 19
 3 44635 44636. 22
 4 44670 44670. 29
 5 44706 44706. 24
 6 44716 44716. 25
 7 44761 44761. 25
 8 44782 44782. 30
 9 44864 44864. 35
10 44919 44920. 28

#convert Excel number format to proper R date
df$date <- as. Date (df$date, origin = " 1899-12-30 ")

#view updated data frame
df

# A tibble: 10 x 3
   date datetime sales
            
 1 2022-01-02 44563. 14
 2 2022-01-05 44567. 19
 3 2022-03-15 44636. 22
 4 2022-04-19 44670. 29
 5 2022-05-25 44706. 24
 6 2022-06-04 44716. 25
 7 2022-07-19 44761. 25
 8 2022-08-09 44782. 30
 9 2022-10-30 44864. 35
10 2022-12-24 44920. 28

Observe que os valores da coluna de data agora estão formatados como datas adequadas.

Exemplo 2: Converta um número Excel em uma data/hora apropriada em R

O código a seguir mostra como usar a função convertToDateTime() do pacote openxlsx em R para converter os valores numéricos na coluna datetime do arquivo Excel para os datetimes apropriados em R:

 library (readxl)
library (openxlsx)

#import Excel file into R as data frame
df <- read_excel(" C:\\Users\\bob\\Documents\\sales_data.xlsx ")

#view data frame
df

# A tibble: 10 x 3
    date datetime sales
        
 1 44563 44563. 14
 2 44566 44567. 19
 3 44635 44636. 22
 4 44670 44670. 29
 5 44706 44706. 24
 6 44716 44716. 25
 7 44761 44761. 25
 8 44782 44782. 30
 9 44864 44864. 35
10 44919 44920. 28

#convert Excel datetime to proper datetime in R
df$datetime <- convertToDateTime(df$datetime)

#view updated data frame
df

# A tibble: 10 x 3
    date datetime sales
                  
 1 44563 2022-01-02 04:14:00 14
 2 44566 2022-01-05 12:15:00 19
 3 44635 2022-03-15 15:34:00 22
 4 44670 2022-04-19 09:45:00 29
 5 44706 2022-05-25 10:30:00 24
 6 44716 2022-06-04 10:15:00 25
 7 44761 2022-07-19 01:13:00 25
 8 44782 2022-08-09 02:15:00 30
 9 44864 2022-10-30 04:34:00 35
10 44919 2022-12-24 21:23:00 28

Observe que os valores da coluna datahora agora estão formatados como datas adequadas.

Nota : Você também pode usar a função convertToDate() do pacote openxlsx para converter uma data numérica em uma data apropriada em R.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em R:

Como importar arquivos Excel para R
Como exportar um quadro de dados para um arquivo Excel em R
Como exportar quadros de dados para várias planilhas do Excel em R