Como converter uma lista em um quadro de dados em r

Há muitos casos em que você pode querer converter uma lista em um quadro de dados em R. Este tutorial explica três maneiras diferentes de fazer isso.

Método 1: baseado em R

O trecho de código a seguir mostra como converter uma lista em um quadro de dados usando apenas a base R:

 #create list
my_list <- list(letters[1:5], letters[6:10])
my_list

[[1]]
[1] "a" "b" "c" "d" "e"

[[2]]
[1] "f" "g" "h" "i" "j"

#convert list to data frame
data.frame(t(sapply(my_list,c)))

  X1 X2 X3 X4 X5
1 abcde
2 fghij

Neste exemplo, sapply converte a lista em uma matriz e, em seguida , data.frame converte a matriz em um quadro de dados. O resultado final é um quadro de dados de duas linhas e cinco colunas.

Método 2: Tabela de Dados

O trecho de código a seguir mostra como converter uma lista de duas listas aninhadas em um quadro de dados com duas linhas e três colunas usando a função rbindlist da biblioteca data.table :

 #load data.table library
library(data.table)

#create list
my_list <- list(a = list(var1 = 1, var2 = 2, var3 = 3),
                b = list(var1 = 4, var2 = 5, var3 = 6))
my_list 

$a
$a$var1
[1] 1

$a$var2
[1] 2

$a$var3
[1] 3

$b
$b$var1
[1] 4

$b$var2
[1] 5

$b$var3
[1] 6

#convert list to data frame
rbindlist(my_list)

   var1 var2 var3
1:1 2 3
2:4 5 6

Isso resulta em uma tabela de dados com duas linhas e três colunas. Se você deseja converter esta tabela de dados em quadro de dados, você pode simplesmente usar as.data.frame(DT) .

Este método converte uma lista em um quadro de dados mais rapidamente do que o método anterior se você estiver trabalhando com um conjunto de dados muito grande.

Método 3: Dplyr

O trecho de código a seguir mostra como converter uma lista de duas listas aninhadas em um quadro de dados com duas linhas e três colunas usando a função bind_rows da biblioteca dplyr :

 #loadlibrary
library(dplyr)

#create list
my_list <- list(a = list(var1 = 1, var2 = 2, var3 = 3),
                b = list(var1 = 4, var2 = 5, var3 = 6))

my_list

$a
$a$var1
[1] 1

$a$var2
[1] 2

$a$var3
[1] 3


$b
$b$var1
[1] 4

$b$var2
[1] 5

$b$var3
[1] 6

#convert list to data frame
bind_rows(my_list)

# A tibble: 2 x 3
   var1 var2 var3
    
1 1 2 3
2 4 5 6

Isso resulta em um quadro de dados com duas linhas e três colunas.

Este método também tende a ter um desempenho mais rápido do que a base R ao trabalhar com grandes conjuntos de dados.