Correlação negativa

Este artigo explica o que é a correlação negativa entre duas variáveis estatísticas e mostra um exemplo desse tipo de correlação. Além disso, você poderá ver como a correlação negativa é interpretada.

O que é uma correlação negativa?

Nas estatísticas, uma correlação negativa é um tipo de correlação entre duas variáveis diferentes que indica que elas estão inversamente relacionadas. Ou seja, se duas variáveis apresentam correlação negativa, significa que à medida que uma variável aumenta de valor, a outra variável diminui.

Quando duas variáveis apresentam correlação negativa, o valor do coeficiente de correlação fica entre -1 (inclusivo) e 0 (não inclusivo).

A correlação negativa também é conhecida nas estatísticas como correlação inversa .

Exemplo de correlação negativa

Agora que conhecemos a definição de correlação negativa, veremos um exemplo de duas variáveis com esse tipo de correlação para entender melhor o conceito.

• Uma empresa internacional registou numa tabela de dados a temperatura média do mês e as vendas de camisolas realizadas nesse mês em várias das suas lojas. Analise a correlação entre essas duas variáveis estatísticas.

A primeira coisa que precisamos fazer para estudar a correlação entre essas duas variáveis é representar o conjunto de dados em um gráfico. Portanto, construímos o gráfico de dispersão dos pares de dados:

Como você pode ver no gráfico de dispersão, a correlação entre as duas variáveis parece negativa a princípio, pois quando uma aumenta a outra diminui e vice-versa. Porém, é necessário verificar a correlação entre as variáveis calculando o coeficiente de correlação :

O valor do coeficiente de correlação é negativo, confirmando-se portanto que a correlação entre as duas variáveis estudadas é negativa.

Interpretação da correlação negativa

Nesta seção veremos como interpretar o valor de uma correlação negativa entre duas variáveis, para que você entenda melhor o significado de uma correlação negativa.

Quanto menor o coeficiente de correlação negativo, mais negativamente as duas variáveis estão correlacionadas. Assim , quando o coeficiente de correlação entre duas variáveis está muito próximo de -1, mais significativa é a correlação negativa. Por outro lado, se o valor do coeficiente de correlação for próximo de 0, significa que a correlação entre as duas variáveis é fraca.

Além disso, se o coeficiente de correlação se tornar 0, a correlação entre as variáveis é zero. E mesmo que o valor do coeficiente seja positivo, significa que a correlação é positiva. Abaixo discutiremos os diferentes tipos de correlação.

Finalmente, você deve ter em mente que uma correlação negativa não implica causalidade entre as variáveis. Ou seja, se duas variáveis apresentam correlação negativa, significa que estão relacionadas linear e negativamente, mas a causa do aumento de uma variável não é necessariamente a diminuição da outra variável.

Para saber mais, consulte o seguinte artigo:

Correlação negativa, positiva e zero

Neste artigo focamos no que é correlação negativa, porém, nas estatísticas duas variáveis também podem ter correlação positiva ou zero.

• Correlação positiva – Uma variável aumenta quando a outra também aumenta. O valor do coeficiente de correlação está entre 0 (não incluído) e 1 (inclusive).
• Correlação negativa : quando uma variável aumenta, a outra diminui, e vice-versa, se uma variável diminui, a outra aumenta. O valor do coeficiente de correlação está entre -1 (inclusivo) e 0 (não inclusivo).
• Correlação zero : não há relação entre as duas variáveis. O coeficiente de correlação é igual a 0.

Nos gráficos a seguir você pode ver os diferentes tipos de correlação representados: