Correlação positiva

Neste artigo você aprenderá o que significa correlação positiva em estatística, exemplos de variáveis com correlação positiva e quais são as diferenças entre outros tipos de correlação.

O que é uma correlação positiva?

Nas estatísticas, uma correlação positiva é um tipo de correlação entre duas variáveis diferentes. Mais especificamente, uma correlação positiva entre duas variáveis significa que se o valor de uma variável aumenta, a outra variável também aumenta.

Para que uma correlação entre duas variáveis seja considerada positiva, o valor do coeficiente de correlação deve estar entre 0 (não incluído) e 1 (inclusivo).

Observe que a correlação positiva também pode ser chamada de correlação direta .

Exemplo de correlação positiva

Considerando a definição de correlação positiva, segue abaixo um exemplo de duas variáveis que apresentam tal correlação.

• Na tabela de frequência a seguir, as pontuações em matemática e estatística de uma amostra de 20 alunos foram coletadas como dados. Analise a relação entre as duas variáveis.

Antes de calcular o coeficiente de correlação, recomenda-se primeiro representar o conjunto de dados estatísticos num gráfico de dispersão para exploração preliminar.

Como mostra o gráfico, verifica-se que as duas variáveis têm uma correlação linear positiva, pois à medida que aumenta a nota em matemática, a nota em estatística também aumenta. Mas para determinar com certeza o tipo de correlação é necessário calcular o coeficiente de correlação :

O valor do coeficiente de correlação de Pearson é superior a 0 e muito próximo de 1, a correlação entre as duas variáveis estudadas é, portanto, efectivamente positiva.

Interpretação da correlação positiva

Para finalizar a compreensão do significado da correlação positiva nas estatísticas, veremos nesta seção como interpretar o valor de uma correlação positiva entre duas variáveis.

Quanto maior o valor do coeficiente de correlação, mais as duas variáveis estão positivamente correlacionadas. Assim, quando o valor do coeficiente de correlação está próximo de 1, significa que a correlação entre as duas variáveis é positiva e muito forte.

Por outro lado, quando o valor do coeficiente de correlação é baixo e próximo de zero, significa que a correlação entre as duas variáveis é positiva mas fraca. Mesmo que o coeficiente de correlação se torne zero ou negativo, isso implica que a correlação é zero ou negativa, respectivamente. A seguir veremos as diferenças entre esses três tipos de correlação.

Por fim, deve-se notar que uma correlação positiva não implica causalidade entre as variáveis. Ou seja, se duas variáveis possuem correlação positiva, significa que elas estão linearmente relacionadas, mas uma variável não é necessariamente a causa da outra.

Semelhante à seção anterior, as notas em matemática e estatística estão positivamente correlacionadas, mas obter uma boa nota em matemática não garante automaticamente uma boa nota em estatística, em vez disso, ambas as disciplinas devem ser cursadas. Concluindo, a nota em matemática não é a causa da nota em estatística, as duas variáveis estão simplesmente ligadas.

Correlação positiva, negativa e zero

Além da correlação positiva, nas estatísticas, duas variáveis também podem ter correlação negativa ou zero. Portanto, nesta seção veremos como esses três tipos de correlação são distinguidos.

• Correlação positiva : uma variável aumenta quando a outra também aumenta. O valor do coeficiente de correlação está entre 0 (não incluído) e 1 (inclusive).
• Correlação negativa : quando uma variável aumenta, a outra diminui, e vice-versa, se uma variável diminui, a outra aumenta. O valor do coeficiente de correlação está entre -1 (inclusivo) e 0 (não inclusivo).
• Correlação zero : não há relação entre as duas variáveis. O coeficiente de correlação é igual a 0.

Nos gráficos a seguir, você pode ver cada tipo de correlação representada: