Correlação zero

Este artigo explica o que significa quando duas variáveis têm correlação zero. Então você encontrará um exemplo resolvido de variáveis aleatórias com correlação zero e quais as diferenças em relação a outros tipos de correlação.

O que é correlação zero?

Nas estatísticas, a correlação zero é um tipo de correlação entre duas variáveis diferentes. Mais precisamente, quando duas variáveis possuem correlação zero, significa que não existe relação entre elas, ou seja, não estão correlacionadas.

Matematicamente, a correlação zero é identificada porque o coeficiente de correlação é zero. Porém, se o valor do coeficiente de correlação for muito próximo de 0, em geral, considera-se também que existe correlação zero, uma vez que a correlação é praticamente inexistente.

Para saber mais sobre correlação, visite o seguinte link:

Exemplo de correlação zero

Depois de ver a definição de correlação zero, nesta seção veremos um exemplo do dia a dia de duas variáveis que possuem correlação zero.

• De uma amostra de 20 pessoas diferentes, sua altura e QI (usado para medir a inteligência de uma pessoa) foram registrados na tabela de dados a seguir. Analise a correlação entre a altura e a inteligência de uma pessoa.

Em primeiro lugar, para estudar a correlação entre estas duas variáveis estatísticas, precisamos de representar graficamente os dados, para sabermos como é o conjunto de dados. Portanto, criamos a nuvem de pontos:

Após observar o gráfico, nenhuma relação a priori é observada, pois os pontos ficam espalhados no diagrama sem seguir nenhum padrão.

Depois de traçarmos o gráfico dos dados, calculamos o coeficiente de correlação de Pearson, que é um coeficiente que indica o grau de correlação entre duas variáveis.

O valor do coeficiente de correlação de Pearson é muito próximo de zero, pelo que concluímos que a correlação entre as duas variáveis do exercício é zero.

Lembre-se que é muito difícil que o valor do coeficiente de correlação seja exatamente zero, por isso deve-se interpretar o número obtido com o gráfico de dispersão e analisar se a correlação entre as duas variáveis é zero ou não.

Correlação zero, positiva e zero

Embora este artigo seja baseado na correlação zero, saiba que também existem outros dois tipos de correlações: correlação positiva e correlação negativa. Assim, nesta última seção veremos a diferença entre os tipos de correlações.

• Correlação positiva – Uma variável aumenta quando a outra também aumenta. O valor do coeficiente de correlação está entre 0 (não incluído) e 1 (inclusive).
• Correlação negativa : quando uma variável aumenta, a outra diminui, e vice-versa, se uma variável diminui, a outra aumenta. O valor do coeficiente de correlação está entre -1 (inclusivo) e 0 (não inclusivo).
• Correlação zero : não há relação entre as duas variáveis. O coeficiente de correlação é igual a 0.

Nos gráficos a seguir você pode ver os diferentes tipos de correlação representados:

Para obter mais informações sobre cada tipo de correlação, clique aqui: