Como criar tabelas em r (com exemplos)


Existem duas maneiras de criar tabelas rapidamente em R:

Método 1: Crie uma tabela a partir de dados existentes.

 tab <- table (df$row_variable, df$column_variable)

Método 2: Crie uma tabela do zero.

 tab <- matrix (c(7, 5, 14, 19, 3, 2, 17, 6, 12), ncol= 3 , byrow= TRUE )
colnames(tab) <- c('colName1','colName2','colName3')
rownames(tab) <- c('rowName1','rowName2','rowName3')
tab <- as.table (tab)

Este tutorial mostra um exemplo de criação de uma tabela usando cada um desses métodos.

Crie uma tabela a partir de dados existentes

O código a seguir mostra como criar uma tabela a partir de dados existentes:

 #make this example reproducible
set.seed(1)

#define data
df <- data.frame(team= rep (c(' A ', ' B ', ' C ', ' D '), each= 4 ),
                 pos= rep (c(' G ', ' F '), times= 8 ),
                 points= round (runif(16, 4, 20), 0 ))

#view head of data 
head(df)

  team pos points
1 GA 8
2 AF10
3 AG 13
4 FY19
5 BG 7
6 BF 18

#create table with 'position' as rows and 'team' as columns
tab1 <- table(df$pos, df$team)
tab1

  ABCD
F 2 2 2 2
G 2 2 2 2

Esta tabela exibe as frequências para cada combinação de equipe e posição. Por exemplo:

  • 2 jogadores estão na posição ‘F’ na equipe ‘A’
  • 2 jogadores estão na posição ‘G’ na equipe ‘A’
  • 2 jogadores estão na posição ‘F’ na equipe ‘B’
  • 2 jogadores estão na posição ‘G’ na equipe ‘B’

E assim por diante.

Crie uma tabela do zero

O código a seguir mostra como criar uma tabela com 4 colunas e 2 linhas do zero:

 #create matrix with 4 columns
tab <- matrix( rep (2, times= 8 ), ncol= 4 , byrow= TRUE )

#define column names and row names of matrix
colnames(tab) <- c(' A ', ' B ', ' C ', ' D ')
rownames(tab) <- c(' F ', ' G ')

#convert matrix to table
tab <- as.table (tab)

#view table 
tab

  ABCD
F 2 2 2 2
G 2 2 2 2

Observe que esta tabela é exatamente igual à criada no exemplo anterior.

Recursos adicionais

Como iterar sobre nomes de colunas em R
Como criar um quadro de dados vazio em R
Como adicionar linhas a um quadro de dados em R

Add a Comment

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *