Dados desagrupados

Neste artigo você aprenderá o que são dados desagrupados em estatística, um exercício resolvido de dados desagrupados e também quais são as diferenças entre dados agrupados e dados desagrupados.

O que são dados desagrupados?

Nas estatísticas, dados não agrupados são dados que não são agrupados, mas estudados separadamente. Ou seja, quando os dados não estão agrupados, cada valor do conjunto de dados é analisado individualmente.

Os dados desagrupados não formam intervalos, mas os dados agrupados sim.

Em geral, os dados são agrupados quando a variável é contínua ou quando há muitos valores para analisar. Portanto, quando os dados seguem uma variável discreta e não temos uma quantidade muito grande de dados, não há necessidade de agrupar os dados em intervalos.

Exemplo de dados desagrupados

Depois de vermos a definição de dados desagrupados, passamos agora a resolver um exemplo com este tipo de dados estatísticos para compreender melhor o conceito.

• As notas obtidas em estatística em uma turma de 30 alunos são as seguintes. Qual é a frequência absoluta de cada nota?

Neste caso é uma variável discreta porque só pode haver números inteiros, portanto não há necessidade de agrupar os dados em intervalos.

Então basta contar o número de vezes que cada valor aparece e escrevê-lo em um array:

Como os dados não foram agrupados em intervalos, cada valor pode ser estudado separadamente. Podemos assim saber o número de alunos que fizeram cada nota.

Observe que para completar uma tabela de frequência, você deve sempre calcular a frequência absoluta cumulativa, a frequência relativa, a frequência relativa cumulativa, etc. Você pode ver como isso é feito aqui:

Dados desagrupados e dados agrupados

Nesta seção, veremos qual é a diferença entre dados agrupados e dados desagrupados. Além disso, veremos quando é apropriado agrupar os dados e quando não, porque, logicamente, isso condiciona o resto da investigação.

A diferença entre dados agrupados e dados desagrupados é agrupar ou não. Quando os dados são agrupados significa que são coletados em intervalos, por outro lado, se os dados não são agrupados significa que cada valor é estudado separadamente.

Em geral, os dados são agrupados por intervalos quando a variável é contínua, mas se a variável for discreta é melhor não agrupar os dados. Porém, se tivermos uma grande quantidade de dados, também podemos agrupar os dados em intervalos para facilitar o estudo estatístico.

Medidas estatísticas de dados não agrupados

Uma vez construída a tabela de frequências, quando os dados não estão agrupados, é habitual calcular diversas medidas estatísticas.

Especificamente, costumam ser determinadas medidas de tendência central, medidas de dispersão e medidas de posição, pois permitem resumir uma amostra de dados e, além disso, compará-la com outros conjuntos de dados.

Você pode ver como todos esses parâmetros estatísticos são calculados nos seguintes links: