Dados qualitativos

Este artigo explica o que são dados qualitativos. Assim, você encontrará o significado dos dados qualitativos, exemplos de dados qualitativos e os diferentes tipos de dados qualitativos.

O que são dados qualitativos?

Nas estatísticas, os dados qualitativos são um tipo de dados que representam qualidades ou características. Em outras palavras, os dados qualitativos não são quantitativos (ou numéricos), mas só podem assumir o valor de uma qualidade ou característica.

Por exemplo, o género de um grupo de pessoas é um dado qualitativo porque só pode ser expresso em palavras (masculino ou feminino), mas não tem valor numérico.

Os dados qualitativos também podem ser chamados de dados categóricos , e cada valor diferente nos dados é uma categoria.

Exemplos de dados qualitativos

Depois de ver a definição de dados qualitativos, para melhor compreender o conceito, são apresentados a seguir vários exemplos deste tipo de dados estatísticos:

• O gênero de uma pessoa : pode ser “homem” ou “mulher”.
• A profissão de uma pessoa : pode ser “economista”, “cientista da computação”, “cabeleireiro”…
• O resultado de um experimento : pode ser um “sucesso” ou um “fracasso”.
• A cor das calças : existem muitas cores mas é um número finito, como “vermelho”, “azul”, “verde”…
• Nível econômico de uma pessoa : Podem ser classificados como “pobres”, “classe média” ou “ricos”.
• Qual mão é dominante : uma pessoa pode ser “direita”, “canhota” ou “ambidestra”.
• O tipo de casa em que uma pessoa mora : pode ser “apartamento”, “duplex”, “casa”, “mansão”…
• Resultado de um empate : só pode haver “cara” ou “coroa”.

Às vezes, um valor numérico é associado a cada categoria de dado qualitativo, por exemplo, “homem” poderia ser representado pelo número 0 e “mulher” pelo número 1, desta forma determinados cálculos podem ser feitos. Contudo, os dados permanecem qualitativos, uma vez que um número está simplesmente associado a cada categoria.

Tipos de dados qualitativos

Existem dois tipos de dados qualitativos :

• Dados qualitativos ordinais – Possíveis qualidades ou categorias de dados podem ser categorizadas hierarquicamente. Por exemplo: as profissões de uma empresa (presidente, vice-presidente, diretor de departamento, gerente, estagiário, etc.).
• Dados qualitativos nominais : Os valores não podem ser classificados. Por exemplo: país de nascimento (Argentina, México, Espanha, Colômbia, etc.).

Dados qualitativos e dados quantitativos

Nas estatísticas, os dados quantitativos são o oposto dos dados qualitativos, portanto, nesta seção veremos como distinguir esses dois tipos de dados.

Dados quantitativos são dados cujos valores são numéricos. Em outras palavras, em vez de representarem qualidades ou características, os dados quantitativos são números.

Portanto, para diferenciar se uma amostra de dados é qualitativa ou quantitativa, precisamos apenas observar que tipo de valores ela é. Se forem valores numéricos, são dados quantitativos, caso contrário, são dados qualitativos.

Para ver exemplos de dados quantitativos, clique no link a seguir:

Análise qualitativa de dados

Na pesquisa, a análise de dados qualitativos envolve o estudo de dados qualitativos e a retirada de conclusões deles. A análise qualitativa de dados é, portanto, muito útil porque permite tirar conclusões a partir de um conjunto de dados não numéricos.

Normalmente, a análise de dados qualitativos é dividida em três partes:

1. Coleta de dados qualitativos : em primeiro lugar, deve-se coletar uma amostra com um número significativo de observações para depois poder tirar conclusões corretas. Por exemplo, você pode realizar uma pesquisa com perguntas abertas.
2. Apresentação de dados qualitativos : Em segundo lugar, os dados devem ser resumidos no tipo apropriado de gráfico estatístico , o que permitirá a análise dos dados qualitativos.
3. Tirar conclusões : A partir da representação gráfica dos dados e do cálculo de determinadas métricas estatísticas, todas as conclusões possíveis devem ser tiradas dos dados recolhidos.

Tenha em mente que, por se tratarem de dados qualitativos, nem todas as medidas estatísticas podem ser calculadas. Portanto, não faz sentido determinar a média de um conjunto de dados qualitativos.