Dados quantitativos

Este artigo explica o que são dados quantitativos nas estatísticas. Assim você encontrará o significado dos dados quantitativos, exemplos de dados quantitativos e quais são os diferentes tipos de dados quantitativos.

O que são dados quantitativos?

Nas estatísticas, os dados quantitativos são dados numéricos. Simplificando, os dados quantitativos são um tipo de dados que consistem apenas em números.

Por exemplo, o tamanho de um grupo de pessoas é um dado quantitativo porque todos os valores são números (1,75 m, 1,63 m, 1,89 m…).

Os dados quantitativos também são chamados de dados numéricos , pois todos os seus valores são números.

Exemplos de dados quantitativos

Uma vez que já conhecemos a definição de dados quantitativos, vejamos agora alguns exemplos deste tipo de dados estatísticos para finalizar a assimilação do conceito:

• A altura de uma pessoa : 1,75 m, 1,52 m, 1,69 m…
• A idade de uma pessoa : 5, 9, 16, 24, 32, 57…
• Os resultados possíveis ao lançar um dado : 1, 2, 3, 4, 5 ou 6.
• O salário mensal de uma pessoa : $ 1.500, $ 4.000, $ 2.750…
• O número de funcionários em uma empresa : 54, 29, 158, 561, 302…
• A temperatura de uma sala : 25 ºC, 17 ºC, 15 ºC…
• O tempo que um atleta leva para correr os 100 metros : 9,71 s, 10,25 s, 12,03 s…
• O número de calças em um armário : 9, 19, 4, 13, 10…

Tipos de dados quantitativos

Existem dois tipos de dados quantitativos :

• Dados Quantitativos Discretos – Só pode haver um número finito de valores entre dois valores. Por exemplo: o número de quartos de uma casa (1, 2, 3…).
• Dados quantitativos contínuos : podem assumir qualquer valor. Por exemplo: o preço de certas ações ($5,31, $6,97, $2,81…).

Uma dica para conseguir distinguir dados discretos de dados contínuos é verificar se pode haver valores decimais. Se puder haver dados decimais, significa que são contínuos; caso contrário, são dados discretos. Tenha em mente que esta dica não funciona em todos os casos, mas é útil na grande maioria dos casos.

Dados quantitativos e qualitativos

Nesta seção veremos qual é a diferença entre dados quantitativos e dados qualitativos, porque em estatística eles estão muito relacionados e, na verdade, são dois tipos de dados opostos.

Dados qualitativos são dados que representam qualidades ou características. Em outras palavras, diferentemente dos dados quantitativos que representam números, os dados qualitativos são qualidades.

Para ver exemplos de dados qualitativos, clique no link a seguir:

Análise quantitativa de dados

Numa pesquisa quantitativa, a análise de dados quantitativos é essencial para obter conclusões adequadas. Assim, as etapas de um estudo deste tipo são as seguintes:

1. Recolha de dados quantitativos : Devem ser recolhidos dados suficientes para que as conclusões tiradas sejam representativas de toda a população estatística, ou por outras palavras, a amostra deve ser significativa. Por exemplo, você pode realizar uma pesquisa com perguntas fechadas.
2. Calcular medidas estatísticas : Como os dados são numéricos, todas as medidas descritivas podem ser determinadas, o que ajudará no estudo da amostra de dados.
3. Apresentação de dados quantitativos – Traçar os dados em um gráfico estatístico irá ajudá-lo a resumir os dados e tirar mais conclusões. Mas, logicamente, você precisa usar o tipo de gráfico apropriado.
4. Tirar conclusões – A partir dos cálculos e do diagrama representado nas etapas anteriores, todas as conclusões possíveis devem ser tiradas dos dados quantitativos.