Como converter carimbo de data/hora em data/hora no pandas
Você pode usar a seguinte sintaxe básica para converter um carimbo de data/hora em data e hora em um DataFrame do pandas:
timestamp. to_pydatetime ()
Os exemplos a seguir mostram como usar esta função na prática.
Exemplo 1: Converter um único carimbo de data/hora em data/hora
O código a seguir mostra como converter um único carimbo de data/hora em data e hora:
#define timestamp stamp = pd. Timestamp (' 2021-01-01 00:00:00 ') #convert timestamp to datetime stamp. to_pydatetime () datetime.datetime(2021, 1, 1, 0, 0)
Exemplo 2: Converter uma matriz de carimbos de data/hora em datas e horas
O código a seguir mostra como converter uma matriz de carimbos de data/hora em data e hora:
#define array of timestamps stamps = pd. date_range (start=' 2020-01-01 12:00:00 ', periods= 6 , freq=' H ') #view array of timestamps stamps DatetimeIndex(['2020-01-01 12:00:00', '2020-01-01 13:00:00', '2020-01-01 14:00:00', '2020-01-01 15:00:00', '2020-01-01 16:00:00', '2020-01-01 17:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='H') #convert timestamps to datetimes stamps. to_pydatetime () array([datetime.datetime(2020, 1, 1, 12, 0), datetime.datetime(2020, 1, 1, 13, 0), datetime.datetime(2020, 1, 1, 14, 0), datetime.datetime(2020, 1, 1, 15, 0), datetime.datetime(2020, 1, 1, 16, 0), datetime.datetime(2020, 1, 1, 17, 0)], dtype=object)
Exemplo 3: Converter uma coluna Pandas de carimbos de data/hora em datas e horas
O código a seguir mostra como converter uma coluna de carimbos de data/hora do pandas em data e hora:
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' stamps ': pd. date_range (start=' 2020-01-01 12:00:00 ',
periods= 6 ,
freq=' H '),
' sales ': [11, 14, 25, 31, 34, 35]})
#convert column of timestamps to datetimes
df. stamps = df. stamps . apply (lambda x: x.date ())
#view DataFrame
df
dirty stamps
0 2020-01-01 11
1 2020-01-01 14
2 2020-01-01 25
3 2020-01-01 31
4 2020-01-01 34
5 2020-01-01 35
Recursos adicionais
Como converter DateTime em data no Pandas
Como converter colunas para DateTime no Pandas
Como classificar um DataFrame do Pandas por data