Como obter o valor da célula do pandas dataframe

Você pode usar a seguinte sintaxe para obter um valor de célula de um DataFrame do pandas:

 #iloc method
df. iloc [0][' column_name ']

#atmethod
df. at [0, ' column_name ']

#values method
df[' column_name ']. values [0]

Observe que todos os três métodos retornarão o mesmo valor.

Os exemplos a seguir mostram como usar cada um desses métodos com o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Método 1: obter o valor da célula usando a função iloc

O código a seguir mostra como usar a função .iloc para obter vários valores de células no DataFrame do pandas:

 #get value in first row in 'points' column
df. iloc [0][' points ']

25

#get value in second row in 'assists' column
df. iloc [1][' assists ']

7

Método 2: obter o valor da célula usando a função at

O código a seguir mostra como usar a função .at para obter diferentes valores de células no DataFrame do pandas:

 #get value in first row in 'points' column
df. at [0, ' points ']

25

#get value in second row in 'assists' column
df. at [1, ' assists ']

7

Método 3: obter o valor da célula usando a função de valores

O código a seguir mostra como usar a função .values para obter vários valores de células no DataFrame do pandas:

 #get value in first row in 'points' column
df[' points ']. values [0] 

25

#get value in second row in 'assists' column
df[' assists ']. values [1] 

7

Observe que todos os três métodos retornam os mesmos valores.

Recursos adicionais

Como converter a série Pandas em array NumPy
Como obter a primeira linha do Pandas DataFrame
Como obter a primeira coluna do Pandas DataFrame