O que é um design de painel com deslocamento cruzado? (definição e #038; exemplo)

Um projeto de painel defasado cruzado é um tipo de modelo de equação estrutural que mede duas variáveis diferentes em dois momentos.

Por exemplo, suponhamos que medimos o montante total gasto em educação e o rendimento familiar médio num determinado país em dois momentos diferentes.

Poderíamos usar o seguinte diagrama para visualizar este design de painel de deslocamento cruzado:

Nota: r _{e2015, h2015} indica a correlação entre os gastos com educação em 2015 e o rendimento médio das famílias em 2015.

O nome “cruz” vem do fato de analisarmos a relação de uma variável com outra e vice-versa.

O termo “defasado” vem do fato de medirmos as duas variáveis em dois momentos diferentes.

Como avaliar um design de painel de deslocamento cruzado

Um design de painel com defasagem cruzada estima um total de seis relacionamentos:

Dois relacionamentos síncronos . Este design mede as relações síncronas entre as duas variáveis ao mesmo tempo:

Dois relacionamentos estáveis . Este plano mede as relações de estabilidade entre as mesmas variáveis em momentos diferentes:

Dois relacionamentos excêntricos . Este design mede as relações defasadas entre as duas variáveis em momentos diferentes:

Se alguma das correlações defasadas for significativamente diferente de zero, assume-se que existe uma relação causal entre as duas variáveis em dois momentos diferentes.

Por exemplo, se r _{e2015, h2020} for significativamente diferente de zero, então presume-se que os gastos com educação provocam uma alteração no rendimento familiar.

Suposições de um projeto de painel de deslocamento cruzado

Um design de painel com desfasamento cruzado é considerado uma forma válida de identificar relações causais entre variáveis, mas baseia-se em alguns pressupostos cruciais:

Sincronicidade: este projeto assume que as medições das duas variáveis em cada ponto no tempo foram feitas exatamente ao mesmo tempo.

Estacionaridade: Este projeto assume que as variáveis e as relações entre as variáveis permanecem constantes ao longo do tempo.

Se estes pressupostos não forem cumpridos, pode não ser válido utilizar este tipo de modelo para identificar relações causais.

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