Design de par correspondente: definição + exemplos

Um projeto de pares combinados é um projeto experimental usado quando um experimento tem apenas duas condições de tratamento. Os sujeitos do experimento são agrupados em pares com base em uma variável com a qual eles “correspondem”, como idade ou sexo. Então, dentro de cada par, os sujeitos são designados aleatoriamente para diferentes tratamentos.

Exemplo de design de pares combinados

Suponha que os pesquisadores queiram saber como uma nova dieta afeta a perda de peso em comparação com uma dieta padrão. Como este experimento tem apenas duas condições de tratamento (dieta nova e dieta padrão), eles podem usar um projeto de pares combinados.

Eles recrutam 100 sujeitos e depois os agrupam em 50 pares com base em idade e sexo. Por exemplo:

• Um homem de 25 anos será comparado com outro homem de 25 anos, uma vez que “combinam” em termos de idade e sexo.
• Uma mulher de 30 anos será combinada com outra mulher de 30 anos, uma vez que também são iguais em termos de idade e sexo, etc.

Então, dentro de cada par, um sujeito será designado aleatoriamente para seguir a nova dieta por 30 dias e o outro sujeito será designado para seguir a dieta padrão por 30 dias. Ao final dos 30 dias, os pesquisadores medirão a perda de peso total de cada sujeito.

Vantagens e desvantagens de um design de par combinado

Usar um design de pares combinados tem algumas vantagens notáveis e algumas desvantagens potenciais.

Benefícios:

1. Verificações de variáveis ocultas .

Uma variável oculta é uma variável que não é levada em consideração em um experimento e pode potencialmente afetar os resultados do experimento.

No exemplo anterior, a idade e o sexo podem ter um efeito significativo na perda de peso. Ao combinar os indivíduos com base nestas duas variáveis, eliminamos o efeito que estas duas variáveis poderiam ter na perda de peso, uma vez que estamos apenas comparando a perda de peso entre indivíduos idênticos em idade e sexo.

Portanto, quaisquer diferenças na perda de peso que observamos podem ser atribuídas à dieta, e não à idade ou ao sexo.

2. Elimine o efeito de ordem . O efeito de ordem refere-se a diferenças nos resultados devido à ordem em que os materiais experimentais são apresentados aos sujeitos. Ao usar um design de pares combinados, você não precisa se preocupar com o efeito da ordem, pois cada sujeito recebe apenas um tratamento.

No nosso exemplo anterior, cada sujeito do experimento foi submetido apenas a uma dieta. Se, por outro lado, forçássemos um sujeito a usar a dieta padrão por 30 dias e depois a nova dieta por 30 dias, poderia haver um efeito de ordem devido ao sujeito usar uma dieta específica antes da outra.

Desvantagens:

1. Perder duas disciplinas se uma delas desistir. Se um sujeito decidir abandonar o estudo, você perderá dois sujeitos, pois não terá mais um par completo.

2. Leva tempo para encontrar correspondências . Encontrar tópicos que correspondam a determinadas variáveis pode ser demorado, especialmente se você usar duas ou mais variáveis. Por exemplo, pode não ser difícil encontrar 50 mulheres para usar como par, mas pode ser bastante difícil encontrar 50 pares de mulheres em que cada par corresponda exactamente em termos de idade.

3. Não é possível combinar os tópicos perfeitamente . Por mais que os pesquisadores tentem, sempre haverá variações entre os sujeitos de cada dupla. A única maneira de ser uma combinação perfeita é encontrar gêmeos idênticos que compartilhem essencialmente o mesmo código genético, e é por isso que gêmeos idênticos são frequentemente usados em estudos de pares pareados.

Vantagens de usar intervalos em um design de pares combinados

Uma maneira de tornar um pouco mais fácil encontrar tópicos correspondentes é usar intervalos para as variáveis que você está tentando fazer a correspondência.

Por exemplo, em vez de combinar um jovem de 22 anos com outro de 22 anos, os pesquisadores podem criar faixas etárias como 21-25, 26-30, 31-35, etc. Faixa etária de 25 anos com outra disciplina na faixa etária de 21 a 25 anos.

Existem vantagens e desvantagens em usar intervalos. A vantagem óbvia é que você pode encontrar correspondências com mais facilidade, mas a desvantagem é que os tópicos correspondem com menos precisão. Por exemplo, usando a abordagem acima, é possível combinar uma pessoa de 21 anos com uma pessoa de 25 anos, o que é uma diferença de idade bastante perceptível. Esta é uma troca que os pesquisadores devem decidir se vale ou não a pena para encontrar pares com mais facilidade.