Como calcular o desvio padrão das colunas em r

Você pode usar a seguinte sintaxe básica para calcular o desvio padrão das colunas em R:

 #calculate standard deviation of one column
sd(df$col1)

#calculate standard deviation of all columns
sapply(df, sd)

#calculate standard deviation of specific columns
sapply(df[c(' col1 ', ' col2 ', ' col5 ')], sd)

Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na prática com o seguinte quadro de dados:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 B 91 28 28
3 C 86 31 24
4 D 88 39 24
5 E 95 34 28

Exemplo 1: desvio padrão de uma coluna

O código a seguir mostra como calcular o desvio padrão de uma coluna no quadro de dados:

 #calculate standard deviation of 'points' column
sd(df$points)

[1] 5.263079

O desvio padrão dos valores da coluna “pontos” é 5,263079 .

Exemplo 2: desvio padrão de todas as colunas

O código a seguir mostra como calcular o desvio padrão de cada coluna no quadro de dados:

 #calculate standard deviation of all columns in data frame
sapply(df, sd)

    team points assists rebounds 
      NA 5.263079 4.062019 2.683282 
Warning message:
In var(if (is.vector(x) || is.factor(x)) x else as.double(x), na.rm = na.rm):
  NAs introduced by coercion

Como a coluna “equipe” é uma variável de caractere, R retorna NA e nos dá um aviso.

No entanto, calcula com êxito o desvio padrão das outras três colunas numéricas.

Exemplo 3: Desvio Padrão de Colunas Específicas

O código a seguir mostra como calcular o desvio padrão de colunas específicas no quadro de dados:

 #calculate standard deviation of 'points' and 'rebounds' columns
sapply(df[c(' points ', ' rebounds ')], sd)

  rebound points 
5.263079 2.683282

Observe que também poderíamos usar valores de índice de coluna para selecionar colunas:

 #calculate standard deviation of 'points' and 'rebounds' columns
sapply(df[c(2, 4)], sd)

  rebound points 
5.263079 2.683282

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como executar outras funções comuns em R:

Como calcular o desvio padrão das linhas em R
Como calcular a média de múltiplas colunas em R
Como encontrar o valor máximo em várias colunas em R
Como selecionar colunas específicas em R