Gráfico de setores

Este artigo explica o que são gráficos de pizza, como construir um gráfico de pizza e, além disso, você poderá ver um passo a passo deste tipo de gráfico estatístico.

O que é um gráfico de pizza?

Um gráfico de pizza , ou gráfico de pizza , é um tipo de diagrama estatístico no qual os dados são representados por um círculo dividido em setores, de forma que o ângulo de cada setor seja proporcional à sua frequência correspondente.

Em outras palavras, quanto maior a frequência de um valor, maior será o seu setor correspondente no diagrama.

Gráfico de setores

Portanto, gráficos de pizza são usados para analisar visualmente a frequência de cada valor. Nas estatísticas, esses tipos de gráficos são usados principalmente para representar variáveis qualitativas.

Como fazer um gráfico de pizza

As etapas para criar um gráfico de pizza são as seguintes:

  1. Colete dados estatísticos da amostra que deseja analisar e crie a tabela de frequência.
  2. Calcule o ângulo de cada setor do diagrama . Para fazer isso, você deve usar a seguinte fórmula:
  3. \alpha_i=  f_i \cdot \cfrac{360^o}{N}

    Ouro

    \alpha_i

    é o ângulo do setor i ,

    f_i

    sua frequência absoluta e

    N

    o número total de dados.

  4. A partir dos ângulos calculados, represente os setores em um gráfico circular usando um transferidor de ângulos.
  5. Calcule a porcentagem de cada setor no gráfico usando a seguinte fórmula:
  6. \%_i=  f_i \cdot \cfrac{100}{N}

    Ouro

    \%_i

    é a porcentagem do setor i ,

    f_i

    sua frequência absoluta e

    N

    o número total de dados.

  7. Indique no diagrama o percentual de cada setor.

Exemplo de gráfico de pizza

Para que você possa ver exatamente como criar um gráfico de pizza, abaixo está um exemplo passo a passo:

  • 50 pessoas foram questionadas sobre sua cidade preferida e os dados foram compilados na tabela a seguir. Represente esses dados estatísticos em um gráfico de pizza.

Em primeiro lugar devemos calcular o ângulo que corresponde a cada setor, por isso utilizamos a seguinte fórmula para cada valor:

\alpha_i =  f_i \cdot \cfrac{360^o}{N}

Ouro

\alpha_i

é o ângulo de cada setor,

f_i

sua frequência e

N

o número total de observações.

Por exemplo, calcular o ângulo do setor que corresponde ao primeiro valor é:

\alpha_{Londres}=16 \cdot \cfrac{360^o}{50} = 115,2^o

E então desenhamos em círculo o setor correspondente ao ângulo calculado usando um transferidor de ângulo:

como fazer um diagrama setorial

Repetimos o mesmo procedimento para todos os valores:

\alpha_{Paris}=12 \cdot \cfrac{360^o}{50}=86,4^o

\alpha_{Nueva \ York}=9\cdot \cfrac{360^o}{50}=64,8^o

\alpha_{Roma}= 7 \cdot \cfrac{360^o}{50} = 50,4^o

\alpha_{Otras}=6 \cdot \cfrac{360^o}{50} = 43,2^o

exemplo de gráfico de pizza

Recomenda-se pintar cada setor com uma cor diferente, para facilitar sua distinção. Da mesma forma, deve ser adicionada uma legenda para indicar o significado de cada cor.

Uma vez representados todos os setores, é necessário calcular o percentual que corresponde a cada um. Para fazer isso, aplicamos a seguinte fórmula:

\%_i = f_i \cdot \cfrac{100}{N}

Ouro

\%_i

é a porcentagem de cada setor,

f_i

sua frequência e

N

o número total de dados no estudo estatístico.

A porcentagem de cada setor é, portanto:

\%_{Londres} \cdot \cfrac{100}{N}=16\cdot \cfrac{100}{50}=32\%

\%_{Paris}=12 \cdot \cfrac{100}{50}=24\%

\%_{Nueva \ York}}=9\cdot\cfrac{100}{50}=18\%

\%_{Roma}}=7\cdot\cfrac{100}{50}=14\%

\%_{Otras}=6\cdot\cfrac{100}{50}=12\%

exemplo de gráfico de pizza

Com este diagrama indicamos que, por exemplo, a cor azul representa a cidade de Londres, que é a cidade que mais gosta (32% das pessoas). Da mesma forma, a cor verde representa Nova York, que é a cidade preferida de 18% dos entrevistados.

Vantagens e desvantagens do gráfico de pizza

Devido às suas características, os gráficos de pizza apresentam as seguintes vantagens e desvantagens:

Vantagem:

  • Este é um gráfico estatístico muito visual, que permite analisar e tirar conclusões rapidamente.
  • É muito útil para representar graficamente dados qualitativos.
  • Se isso for feito com um computador, por exemplo com Excel, é muito rápido.

Desvantagens:

  • Quando há muitos setores diferentes no gráfico, a leitura do gráfico pode se tornar complicada. Neste caso, recomenda-se agrupar os pequenos setores num único setor denominado “Outros”.
  • Existem outros tipos de diagramas estatísticos mais adequados para representar variáveis quantitativas ou séries temporais.

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