Como calcular a distância euclidiana em r (com exemplos)

A distância euclidiana entre dois vetores A e B é calculada da seguinte forma:

Distância euclidiana = √ Σ(A _i -B _i ) ²

Para calcular a distância euclidiana entre dois vetores em R, podemos definir a seguinte função:

 euclidean <- function (a, b) sqrt ( sum ((a - b)^2))

Podemos então usar esta função para encontrar a distância euclidiana entre quaisquer dois vetores:

 #define two vectors
a <- c(2, 6, 7, 7, 5, 13, 14, 17, 11, 8)
b <- c(3, 5, 5, 3, 7, 12, 13, 19, 22, 7)

#calculate Euclidean distance between vectors
euclid(a, b)

[1] 12.40967

A distância euclidiana entre os dois vetores é 12,40967 .

Observe que também podemos usar esta função para calcular a distância euclidiana entre duas colunas de um quadro de dados:

 #define data frame
df <- data.frame(a=c(3, 4, 4, 6, 7, 14, 15),
                 b=c(4, 8, 8, 9, 14, 13, 7),
                 c=c(7, 7, 8, 5, 15, 11, 8),
                 d=c(9, 6, 6, 7, 6, 15, 19))

#calculate Euclidean distance between columns a and d
euclid(df$a, df$d)

[1] 7.937254

Observe que esta função produzirá uma mensagem de aviso se os dois vetores não tiverem o mesmo comprimento:

 #define two vectors of unequal length
a <- c(2, 6, 7, 7, 5, 13, 14)
b <- c(3, 5, 5, 3, 7, 12, 13, 19, 22, 7)

#attempt to calculate Euclidean distance between vectors
euclid(a, b)

[1] 23.93742
Warning message:
In a - b: longer object length is not a multiple of shorter object length

Você pode consultar esta página da Wikipedia para saber mais sobre a distância euclidiana.

Recursos adicionais

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