Divulgação do tratamento: definição + exemplo

Quando os investigadores conduzem uma experiência, muitas vezes querem compreender se um determinado “tratamento” afeta um resultado.

Para testar isso, eles frequentemente recrutam uma amostra aleatória de indivíduos para fazer parte de um grupo de controle e outra amostra aleatória de indivíduos para fazer parte de um grupo de tratamento.

Ao final do experimento, eles registrarão os resultados de cada grupo e realizarão testes estatísticos para determinar se o tratamento afetou significativamente os resultados.

Um problema potencial que os pesquisadores podem encontrar ao conduzir um experimento é a difusão do tratamento .

Difusão do tratamento: Quando o grupo controle de um experimento é afetado de alguma forma pelo tratamento.

Neste artigo iremos compartilhar:

• Um exemplo de disseminação do cuidado
• Por que a difusão do tratamento pode ser um problema sério
• Como evitar que o tratamento se espalhe

Um exemplo de difusão de tratamento

Suponha que os pesquisadores queiram saber se uma determinada técnica de estudo resulta em uma melhoria significativa nas notas dos alunos de uma determinada escola.

Para testar isso, eles podem recrutar as duas amostras aleatórias a seguir:

Grupo controle: 25 alunos que foram solicitados a continuar utilizando a técnica de estudo atual.

Grupo de tratamento: 25 alunos aprendendo a usar a nova técnica de estudo.

Depois de um mês, cada um dos alunos faz o mesmo exame. Os pesquisadores planejaram realizar um teste t de duas amostras para determinar se havia uma diferença significativa nas notas médias dos exames entre os dois grupos, mas descobriu-se que os alunos do grupo de tratamento compartilhavam a técnica de estudo com os alunos do grupo de controle. Durante o almoco.

Como os alunos do grupo de controle aprenderam sobre a técnica exata de estudo usada pelos alunos do grupo de tratamento, é possível que eles também tenham começado a usar essa técnica para potencialmente melhorar suas próprias notas nos exames.

Este é um exemplo de difusão do tratamento : os indivíduos do grupo controle foram afetados pelo tratamento.

Assim, os investigadores terão muito mais dificuldade em determinar se as diferenças nas pontuações dos testes podem ser atribuídas à técnica de estudo, porque os estudantes de ambos os grupos provavelmente usaram essa técnica.

Por que a disseminação do tratamento pode ser um problema

Quando ocorre a difusão do tratamento, ela apresenta dois problemas específicos:

1. É difícil para os investigadores saber se a diferença nos resultados entre dois grupos pode ser atribuída ao tratamento.

2. É difícil para os investigadores quantificar o impacto de um tratamento no resultado.

Essencialmente, a difusão do tratamento ameaça a validade global da experiência e torna difícil para os investigadores terem confiança nas conclusões que tiram.

Como evitar que o tratamento se espalhe

A administração do tratamento geralmente é um problema em experimentos quando os pesquisadores fornecem algum tipo de treinamento ou informação aos indivíduos que participam do experimento.

Nessas situações, é sempre possível que a informação se espalhe dos indivíduos do grupo de tratamento para os indivíduos do grupo de controle.

Os indivíduos podem conversar entre si sobre as informações que aprenderam ou até mesmo compartilhar informações por mensagem de texto, e-mail ou telefone. E quando os indivíduos do grupo de controlo tomam conhecimento desta informação, podem decidir modificar o seu próprio comportamento.

Para evitar a propagação do tratamento, os investigadores podem decidir colocar o grupo de controlo e o grupo de tratamento em dois locais diferentes para evitar a propagação da informação.

Por exemplo, os investigadores podem decidir usar um grupo de alunos de uma escola como grupo de controlo e um grupo de alunos de outra escola como grupo de tratamento. Isto torna muito menos provável que o tratamento se espalhe.

Uma desvantagem de separar indivíduos com base na localização é que os dois grupos podem não ser suficientemente semelhantes.

Por exemplo, os alunos de uma escola podem ter antecedentes socioeconómicos, padrões educativos e até horários de aula diferentes dos da outra escola.

Isso aumenta as chances de que as diferenças nas pontuações dos exames sejam devidas a outros fatores além da técnica de estudo.