Distribuição normal e distribuição normal padrão: a diferença


A distribuição normal é a distribuição de probabilidade mais comumente usada em estatísticas.

Possui as seguintes propriedades:

  • Simétrico
  • Em forma de sino
  • A média e a mediana são iguais; ambos localizados no centro da distribuição

A média da distribuição normal determina a sua localização e o desvio padrão determina a sua propagação.

Por exemplo, o gráfico a seguir mostra três distribuições normais com diferentes médias e desvios padrão:

A distribuição normal padrão é um tipo específico de distribuição normal onde a média é 0 e o desvio padrão é 1.

O gráfico a seguir mostra uma distribuição normal padrão:

Exemplo de distribuição normal padrão

Como converter uma distribuição normal em uma distribuição normal padrão

Qualquer distribuição normal pode ser convertida em uma distribuição normal padrão convertendo os valores dos dados em escores z, usando a seguinte fórmula:

z = (x – μ) / σ

Ouro:

  • x: valor dos dados individuais
  • μ: Média da distribuição
  • σ: Desvio padrão da distribuição

Por exemplo, suponha que temos o seguinte conjunto de dados com média 6 e desvio padrão de 2,152:

Podemos converter cada valor de dados individual em uma pontuação z subtraindo 6 de cada valor e dividindo por 2,152:

Converter uma distribuição normal em uma distribuição normal padrão

O escore z nos diz quantos desvios padrão cada ponto de dados está da média. Por exemplo, o primeiro valor de dados “3” está 1,39 desvios padrão abaixo da média.

A média dessa distribuição de pontuações tem média zero e desvio padrão de um.

Como usar a distribuição normal padrão

Uma distribuição normal padrão tem as seguintes propriedades:

  • Cerca de 68% dos dados estão dentro de um desvio padrão da média
  • Cerca de 95% dos dados estão dentro de dois desvios padrão da média.
  • Cerca de 99,7% dos dados estão dentro de três desvios padrão da média.

Isso é conhecido como regra prática e é usado para entender a distribuição de valores em um conjunto de dados.

Por exemplo, suponha que a altura das plantas em um determinado jardim seja normalmente distribuída com média de 47,4 polegadas e desvio padrão de 2,4 polegadas.

Usando a regra prática, que porcentagem de plantas tem menos de 54,6 polegadas de altura?

A regra prática afirma que, para um determinado conjunto de dados com distribuição normal, 99,7% dos valores dos dados estão dentro de três desvios padrão da média. Isso significa que 49,85% dos valores ficam entre a média e três desvios padrão acima da média.

Neste exemplo, 54,6 está três desvios padrão acima da média. Como sabemos que 50% dos valores dos dados são menores que a média em uma distribuição normal, um total de 50% + 49,85% = 99,85% dos valores são menores que 54,6.

Portanto, 99,85% das plantas têm menos de 54,6 centímetros de altura.

Recursos adicionais

Problemas na prática de regras práticas
Calculadora de regras práticas
Como aplicar a regra prática no Excel

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