Como usar bind_rows e bind_cols em dplyr (com exemplos)
Você pode usar a função bind_rows() do pacote dplyr em R para vincular dois quadros de dados por suas linhas:
bind_rows(df1, df2, df3, ...)
Da mesma forma, você pode usar a função bind_cols() do dplyr para vincular dois quadros de dados por suas colunas:
bind_cols(df1, df2, df3, ...)
Os exemplos a seguir mostram como usar cada uma dessas funções na prática.
Exemplo 1: Use bind_rows()
O código a seguir mostra como usar a função bind_rows() para vincular três quadros de dados com base em suas linhas:
library (dplyr)
#create data frames
df1 <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B'),
dots=c(12, 14, 19, 24))
df2 <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'C'),
dots=c(8, 17, 22, 25))
df3 <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'C'),
assists=c(4, 9, 12, 6))
#row bind together data frames
bind_rows(df1, df2, df3)
team points assists
1 to 12 NA
2 A 14 NA
3 B 19 NA
4 B 24 NA
5 to 8 NA
6 B 17 NA
7 C 22 NA
8 C 25 NA
9 A NA 4
10 B NA 9
11 C NA 12
12 C NA 6
Observe que esta função preenche automaticamente os valores ausentes com NA se os quadros de dados não tiverem todos os mesmos nomes de coluna.
Exemplo 2: Use bind_cols()
O código a seguir mostra como usar a função bind_cols() para vincular três quadros de dados com base em suas colunas:
library (dplyr)
#create data frames
df1 <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B'),
dots=c(12, 14, 19, 24))
df2 <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'C'),
dots=c(8, 17, 22, 25))
df3 <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'C'),
assists=c(4, 9, 12, 6))
#column bind together data frames
bind_cols(df1, df2, df3)
team points assists steals blocks rebounds
1 A 12 A 8 A 4
2 A 14 B 17 B 9
3 B 19 C 22 C 12
4 B 24 C 25 C 6
Observe que as colunas originais de cada quadro de dados aparecem no quadro de dados final na ordem em que as especificamos na função bind_cols() .
Recursos adicionais
Os tutoriais a seguir demonstram como vincular quadros de dados usando as funções rbind() e cbind() em R:
- Como usar o rbind em R
- Como usar cbind em R
Os tutoriais a seguir explicam como executar outras funções comuns no dplyr: