Como usar ungroup() em dplyr (com exemplos)

Você pode usar a função ungroup() em dplyr para desagrupar linhas depois de usar a função group_by() para resumir uma variável por grupo.

O exemplo a seguir mostra como usar esta função na prática.

Exemplo: como usar ungroup() em dplyr

Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),
                 dots=c(14, 18, 22, 26, 36, 34),
                 assists=c(5, 4, 4, 8, 7, 3))

#view data frame
df

  team points assists
1 to 14 5
2 to 18 4
3 to 22 4
4 B 26 8
5 B 36 7
6 B 34 3

Agora suponha que usamos o seguinte código para calcular o valor médio dos pontos , agrupados por equipe :

 library (dplyr)

#calculate mean of points, grouped by team
df_new <- df %>%
            group_by(team) %>%
            summarize(mean_points = mean(points)) %>%
            A group()

#view results
df_new

# A tibble: 2 x 2
  team mean_points
         
1 to 18
2 B 32

Usando esta sintaxe podemos calcular o valor médio dos pontos agrupados por equipe , mas perdemos a coluna de assistências .

Para manter a coluna helpers , podemos usar mutate() em vez de summary() e ainda usar ungroup() no final:

 library (dplyr)

#calculate mean of points, grouped by team
df_new <- df %>%
            group_by(team) %>%
            mutate(mean_points = mean(points)) %>%
            A group()

#view results
df_new

# A tibble: 6 x 4
  team points assists mean_points
              
1 A 14 5 18
2 A 18 4 18
3 A 22 4 18
4 B 26 8 32
5 B 36 7 32
6 B 34 3 32

Desta vez podemos manter a coluna de assistências e usando a função mutate() simplesmente adicionamos uma nova coluna chamada Mean_points que exibe o valor médio de pontos de cada equipe.

Como também usamos a função ungroup() , podemos realizar cálculos neste novo quadro de dados sem nos preocupar com cálculos afetados por variáveis agrupadas.

Se não usássemos a função ungroup() , as linhas no quadro de dados ainda seriam agrupadas, o que poderia ter consequências indesejadas quando realizarmos outros cálculos posteriormente.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em R:

Como filtrar valores únicos usando dplyr
Como filtrar por múltiplas condições usando dplyr
Como contar o número de ocorrências em colunas em R