Como selecionar colunas por índice usando dplyr

Você pode usar a seguinte sintaxe básica no dplyr para selecionar colunas do quadro de dados por posição do índice:

 #select columns in specific index positions
df %>%
  select(1, 4, 5)

#exclude columns in specific index positions
df %>%
  select(-c(1,2))

Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na prática com o seguinte quadro de dados:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 blocks=c(14, 19, 22, 18, 15))

#view data frame
df

  team points assists rebounds blocks
1 A 99 33 30 14
2 B 90 28 28 19
3 C 86 31 24 22
4 D 88 39 24 18
5 E 95 34 28 15

Exemplo 1: Selecione Colunas em Posições de Índice Específicas

O código a seguir mostra como selecionar colunas em posições de índice específicas:

 library (dplyr)

#select columns in position 1, 4, and 5
df %>%
  select(1, 4, 5)

  team rebound blocks
1 to 30 14
2 B 28 19
3 C 24 22
4 D 24 18
5 E 28 15

Exemplo 2: Selecionar colunas no intervalo

O código a seguir mostra como selecionar colunas em um intervalo:

 library (dplyr)

#select columns in position 2 through 4
df %>%
  select(2:4)

  points assists rebounds
1 99 33 30
2 90 28 28
3 86 31 24
4 88 39 24
5 95 34 28

Exemplo 3: Excluir colunas específicas

O código a seguir mostra como excluir colunas específicas com base na posição do índice:

 library (dplyr)

#select all columns except those in position 1 and 2
df %>%
  select(-c(1, 2))

  assists rebound blocks
1 33 30 14
2 28 28 19
3 31 24 22
4 39 24 18
5 34 28 15

Observe que a primeira e a segunda colunas estão excluídas.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como executar outras funções comuns no dplyr:

Como selecionar colunas por nome usando dplyr
Como filtrar linhas contendo uma determinada string usando dplyr
Como selecionar a primeira linha por grupo usando dplyr
Como substituir NA por Zero no dplyr