Como substituir na por zero no dplyr

Você pode usar a seguinte sintaxe para substituir todos os valores NA por zero em um quadro de dados usando o pacote dplyr em R:

 #replace all NA values with zero
df <- df %>% replace(is. na (.), 0)

Você pode usar a seguinte sintaxe para substituir valores NA em uma coluna específica de um quadro de dados:

 #replace NA values with zero in column named col1
df <- df %>% mutate(col1 = ifelse(is. na (col1), 0, col1))

E você pode usar a seguinte sintaxe para substituir o valor NA em uma das muitas colunas de um quadro de dados:

 #replace NA values with zero in columns col1 and col2
df <- df %>% mutate(col1 = ifelse(is. na (col1), 0, col1),
                    col2 = ifelse(is. na (col2), 0, col2))

Os exemplos a seguir mostram como usar essas funções na prática com o seguinte bloco de dados:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 pts=c(17, 12, NA, 9, 25),
                 rebs=c(3, 3, NA, NA, 8),
                 blocks=c(1, 1, 2, 4, NA))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C NA NA 2
4 D 9 NA 4
5 E 25 8 NA

Exemplo 1: Substitua todos os valores NA em todas as colunas

O código a seguir mostra como substituir todos os valores NA em todas as colunas de um quadro de dados:

 library (dplyr)

#replace all NA values with zero
df <- df %>% replace(is. na (.), 0)

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C 0 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 0

Exemplo 2: Substitua os valores NA em uma coluna específica

O código a seguir mostra como substituir valores NA em uma coluna específica de um quadro de dados:

 library (dplyr)

#replace NA values with zero in rebs column only
df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is. na (rebs), 0, rebs))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C NA 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 NA

Exemplo 3: Substitua os valores NA em uma das várias colunas

O código a seguir mostra como substituir valores NA em uma das muitas colunas de um quadro de dados:

 library (dplyr)

#replace NA values with zero in rebs and pts columns
df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is. na (rebs), 0, rebs),
                    pts = ifelse(is. na (pts), 0, pts))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C 0 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 NA

Recursos adicionais

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