Como realizar um teste t de duas amostras em uma calculadora ti-84

Um teste t de duas amostras é usado para testar se as médias de duas populações são iguais ou não.

Este tutorial explica como realizar um teste t de duas amostras em uma calculadora TI-84.

Exemplo: teste t de duas amostras em uma calculadora TI-84

Os pesquisadores querem saber se um novo tratamento de combustível causa uma alteração no mpg médio de um determinado carro. Para testar isso, eles conduzem um experimento no qual 12 carros recebem o novo tratamento de combustível e 12 carros não. Para o grupo de controle, a média de mpg é de 21 mpg e o desvio padrão é de 2,73 mpg. Para o grupo de tratamento, a média de mpg é de 22,75 mpg e o desvio padrão é de 3,25 mpg.

Use esses dados para realizar um teste t de duas amostras para determinar se o mpg médio é diferente entre os dois grupos.

Etapa 1: selecione 2-SampTTest.

Toque em Estatística . Role para baixo até TESTES. Vá até 2-SampTTest e pressione ENTER .

Passo 2: Preencha as informações necessárias.

A calculadora solicitará as seguintes informações:

• Entrada: escolha se você está trabalhando com dados brutos (Dados) ou estatísticas resumidas (Estatísticas). Neste caso iremos destacar Stats e pressionar ENTER .
• x 1: as médias amostrais do primeiro grupo. Digitaremos 21 e pressionaremos ENTER .
• Sx1: desvio padrão da amostra do primeiro grupo. Digitaremos 2.73 e pressionaremos ENTER .
• n1: O tamanho da amostra do primeiro grupo. Digitaremos 12 e pressionaremos ENTER .
• x 2: a média da amostra do segundo grupo. Digitaremos 22,75 e pressionaremos ENTER .
• Sx2: desvio padrão da amostra do segundo grupo. Digitaremos 3.25 e pressionaremos ENTER .
• n2: o tamanho da amostra do segundo grupo. Digitaremos 12 e pressionaremos ENTER .
• μ1 : A hipótese alternativa a ser usada. Como estamos realizando um teste bicaudal, destacaremos ≠ μ2 e pressionaremos ENTER . Isso indica que nossa hipótese alternativa é μ1≠μ2. As outras duas opções seriam usadas para testes esquerdo (μ1<μ2) e direito (μ1>μ2).
• Agrupados: Escolha se deseja ou não agrupar as lacunas dos dois grupos. Na maioria dos casos escolheremos não. Destaque não e pressione ENTER .

Por fim, destaque Calcular e pressione ENTER .

Etapa 3: interprete os resultados.

Nossa calculadora produzirá automaticamente os resultados dos dois exemplos de teste t:

Veja como interpretar os resultados:

• μ ₁ ≠μ ₂ : Esta é a hipótese alternativa do teste.
• t=-1.42825817 : Esta é a estatística do teste t.
• p=0,1676749174 : Este é o valor p que corresponde à estatística de teste.
• df=21.36350678: estes são os graus de liberdade usados para calcular a estatística de teste.
• x1 = ₂₁ . Esta é a média amostral que inserimos para o primeiro grupo.
• x ₂ =22,75: Esta é a média amostral que inserimos para o segundo grupo.
• Sx1=2,73 . Este é o desvio padrão da amostra que inserimos para o primeiro grupo.
• Sx2=3,25 : Este é o desvio padrão da amostra que inserimos para o segundo grupo.
• n1=12: Este é o tamanho da amostra que inserimos para o primeiro grupo.
• n2=12: Este é o tamanho da amostra que inserimos para o segundo grupo.

Como o valor p do teste (0,1676749174) não é inferior a 0,05, não rejeitamos a hipótese nula. Isso significa que não temos evidências suficientes para dizer que o mpg médio é diferente entre os dois grupos.