A idade é uma variável discreta ou contínua?

Em estatística, as variáveis numéricas podem ser classificadas como discretas ou contínuas:

Discreto: variáveis que só podem receber números inteiros. Por exemplo:

• Número de animais pertencentes a uma família (1, 2, 5, etc.)
• Número de pessoas em um estádio (100, 500, 900, etc.)
• Número de biscoitos em uma jarra (3, 11, 22, etc.)

Contínuo: Variáveis que podem assumir qualquer número, inclusive números com múltiplos valores após a vírgula decimal. Por exemplo:

• Altura (70,3434277 polegadas)
• Peso (189,5 libras)
• Tempo (14,226 segundos)

Regra geral:

Se você consegue contar itens, então você está trabalhando com uma variável discreta – por exemplo, contando o número de pessoas em um estádio.

Mas se você pode medir os itens, você está trabalhando com uma variável contínua – por exemplo, medindo altura, peso, tempo, etc.

Usando esta regra prática, você pode classificar facilmente a maioria das variáveis como discretas ou contínuas.

No entanto, uma variável que pode ser difícil de categorizar é a idade . Por um lado, você pode contar a idade de uma pessoa em anos (por exemplo, 40 anos), mas também pode medir a idade de uma pessoa com um número exato (por exemplo, 40.225 anos).

Então, a idade é uma variável discreta ou contínua?

A idade é discreta ou contínua?

Tecnicamente falando, a idade é uma variável contínua porque pode assumir qualquer valor com qualquer número de casas decimais.

Se você souber a data de nascimento de uma pessoa, poderá calcular sua idade exata incluindo anos, meses, semanas, dias, horas, segundos, etc. Portanto é possível dizer que alguém tem 6,225549 anos.

Você não poderia fazer a mesma coisa com uma variável discreta como “número de animais de estimação possuídos” por uma família. Por exemplo, não podemos dizer que uma família tenha 6.225.549 animais de estimação. Eles têm 6 ou 7 animais de estimação.

Porém, ao realizar algum tipo de análise estatística, a idade é quase sempre tratada como uma variável discreta.

Considere os seguintes exemplos para ilustrar isso.

Exemplo 1: Usando a idade em estudos médicos

Suponha que um profissional de saúde esteja conduzindo um estudo no qual deseja saber como a idade, a dieta e os exercícios afetam a pressão arterial.

Ao coletar dados dos indivíduos participantes do estudo, será registrada sua idade usando números inteiros como 27 anos, 30 anos, 45 anos, etc.

Embora a idade seja tecnicamente uma variável contínua, ela será tratada como uma variável discreta e coletará dados apenas usando números inteiros.

Exemplo 2: Usando a idade em estudos biológicos

Suponha que um biólogo queira compreender a correlação entre a altura e a idade das plantas.

Ao calcular dados de plantas individuais, ele medirá sua altura em centímetros e sua idade em dias, semanas ou meses. Por exemplo, ela poderia medir a idade deles em 22 dias, 29 dias, 34 dias, etc.

Embora possa medir a idade como 22,4543 dias, 29,8868 dias, 34,0001 dias, etc., provavelmente irá medi-la usando números inteiros, pois é mais fácil de fazer.

Resumo

Se lhe perguntarem se a idade é uma variável contínua ou discreta em um curso introdutório de estatística, a resposta correta é tecnicamente contínua.

No entanto, no mundo real, a idade é muitas vezes tratada como uma variável discreta porque tem mais significado na recolha de dados e no relato dos resultados de um estudo.

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