O que é efeito solo? (explicação e exemplo)

Na pesquisa, um efeito mínimo (às vezes chamado de “efeito base”) ocorre quando há um limite inferior em uma pesquisa ou questionário e uma alta porcentagem de entrevistados pontua próximo desse limite inferior. O oposto disso é conhecido como efeito teto .

O efeito solo pode causar vários problemas, incluindo:

• Isto torna difícil obter uma medida precisa da tendência central .
• Isto torna difícil obter uma medição precisa da dispersão.
• Portanto, é difícil classificar os indivíduos de acordo com sua pontuação.
• Isso torna difícil comparar médias entre dois grupos.

Este tutorial fornece vários exemplos de equilíbrio do solo, detalhes sobre por que eles são um problema e maneiras de evitá-los.

Exemplos de efeitos de solo

Os exemplos a seguir ilustram cenários onde os efeitos de piso podem ocorrer na pesquisa.

Exemplo 1: Um questionário de renda.

Suponhamos que os investigadores queiram compreender a distribuição do rendimento familiar num determinado bairro e, portanto, criar um questionário para entregar a cada agregado familiar. Uma vez que pretendem evitarpreconceitos de não resposta , decidem perguntar às famílias “em que faixa de rendimentos se encontram” e fixam a faixa mais baixa em 30.000 dólares ou menos .

Neste caso, mesmo que as famílias ganhem bem menos de 30.000 dólares por ano, serão agrupadas no grupo de 30.000 dólares ou menos . Se muitas famílias se enquadrarem neste grupo, e se muitas famílias ganharem muito menos do que este montante, então os investigadores não terão uma imagem clara da distribuição do rendimento familiar.

Exemplo 2: Um teste de QI difícil

Suponha que um professor da primeira série aplique a seus alunos um teste de QI que na verdade é projetado para adultos. É mais do que provável que todos os alunos obtenham a pontuação mais baixa possível ou próxima disso, simplesmente porque o exame é muito difícil para eles.

Por esse motivo, será difícil para o professor classificar as pontuações dos alunos em qualquer tipo de ordem e ela não conseguirá ter uma ideia clara da real distribuição das pontuações de QI entre os alunos.

Problemas causados por efeitos do solo

Os efeitos do solo causam vários problemas, incluindo:

1. É difícil obter uma medida precisa da tendência central.

Se uma grande porcentagem de entrevistados obtiver pontuação igual ou próxima ao valor mais baixo possível em um exame, questionário ou pesquisa, será difícil obter uma medida precisa de qual deveria ser a pontuação “média”.

2. É difícil obter uma medição precisa da dispersão.

Da mesma forma, se muitos inquiridos obtiverem uma pontuação próxima do valor mais baixo possível num exame ou inquérito, isso dará a impressão de que há menos dispersão do que realmente existe.

3. É difícil classificar os indivíduos de acordo com a sua pontuação.

Se vários indivíduos obtiverem a pontuação mais baixa possível em um exame, torna-se impossível classificá-los de alguma forma, pois vários deles obtiveram a mesma pontuação.

4. É difícil diferenciar dois grupos.

Suponha que um professor queira saber se duas técnicas de estudo diferentes levam a notas médias diferentes nos exames. Se o exame for muito difícil, a maioria dos alunos de cada grupo terá uma pontuação próxima do valor mais baixo possível, tornando impossível comparar as notas médias dos exames entre cada grupo para determinar se a técnica de estudo faz diferença.

Como prevenir efeitos de solo

Existem duas maneiras comuns de prevenir efeitos de solo:

1. Em pesquisas e questionários, garanta o anonimato e não estabeleça limites artificiais para as respostas.

Por exemplo, num questionário sobre o rendimento familiar, os investigadores devem garantir aos inquiridos que as suas respostas serão completamente anónimas e permitir que os inquiridos indiquem o seu rendimento real em vez de o selecionarem entre parênteses.

Isto aumentará a probabilidade de os entrevistados fornecerem o seu verdadeiro rendimento, uma vez que a sua resposta será anónima e permitirá aos investigadores compreender a verdadeira distribuição do rendimento sem que rendimentos extremamente baixos sejam ocultados das respostas.

2. Torne os exames ou testes menos difíceis para que os respondentes possam obter uma maior variedade de pontuações.

Para exames e testes, é importante que os pesquisadores aumentem a dificuldade para que uma porcentagem menor de indivíduos consiga atingir uma pontuação perfeita ou quase perfeita.

Isso permitirá que os pesquisadores obtenham uma compreensão precisa da média e da dispersão dos dados. Isso também permite que os pesquisadores classifiquem as pontuações dos indivíduos, já que é provável que menos indivíduos recebam a mesma pontuação.