O que é um efeito teto? (explicação e exemplo)

Na investigação, ocorre um efeito teto quando existe um limite superior num inquérito ou questionário e uma elevada percentagem de inquiridos pontua perto desse limite superior.

O oposto disso é conhecido como efeito solo .

Um efeito teto pode causar vários problemas, incluindo:

• Isto torna difícil obter uma medida precisa da tendência central .
• Isto torna difícil obter uma medição precisa da dispersão.
• Portanto, é difícil classificar os indivíduos de acordo com sua pontuação.
• Isso torna difícil comparar médias entre dois grupos.

Este tutorial fornece vários exemplos de efeitos de teto, detalhes sobre por que eles são um problema e maneiras de evitá-los.

Exemplos de efeitos de teto

Os exemplos seguintes ilustram cenários onde podem ocorrer efeitos de teto na investigação.

Exemplo 1: Um questionário de renda.

Suponhamos que os investigadores queiram compreender a distribuição do rendimento familiar num determinado bairro e, portanto, criar um questionário para entregar a cada agregado familiar. Uma vez que pretendem evitarpreconceitos de não resposta , decidem perguntar às famílias “em que faixa de rendimentos se encontram” e atribuem à faixa mais elevada 120.000 dólares ou mais .

Neste caso, mesmo que os agregados familiares ganhem bem mais de 120.000 dólares por ano (por exemplo, suponhamos que alguns ganham 150.000 dólares, 180.000, 250.000 dólares ou mais), serão simplesmente agrupados no grupo dos 120.000 dólares ou mais . Se houver muitas famílias que ganham bem mais de 120.000 dólares, os investigadores não terão ideia e provavelmente subestimarão o verdadeiro rendimento médio familiar na vizinhança.

Exemplo 2: Uma pesquisa sobre consumo de álcool

Suponha que os pesquisadores queiram compreender os hábitos de consumo de álcool dos estudantes de um determinado campus. Eles decidem enviar por e-mail uma breve pesquisa para cada aluno perguntando quantas bebidas eles consomem por semana. Para evitaro viés de não resposta , eles fazem a categoria mais alta , 10 ou mais bebidas .

Neste caso, muitos estudantes podem consumir bem mais de 10 bebidas por semana, mas a categoria mais elevada que podem escolher é 10 bebidas ou mais . Isto cria um limite máximo artificial e é provável que uma elevada percentagem de inquiridos se enquadre nesta categoria.

Exemplo 3: um exame fácil

Suponha que uma professora faça um teste de QI medido em uma escala de 1 a 50. Sem perceber, ela torna o teste um pouco fácil demais e uma grande porcentagem da turma obtém uma pontuação perfeita de 50 ou quase.

Por esta razão, será difícil para ela classificar as notas dos alunos em qualquer ordem e ela não será capaz de distinguir quais alunos poderiam ter notas ainda mais altas em um exame mais difícil.

Problemas causados por efeitos de teto

Os efeitos do teto causam vários problemas, incluindo:

1. É difícil obter uma medida precisa da tendência central.

Se uma grande porcentagem de entrevistados obtiver pontuação igual ou próxima ao valor mais alto possível em um exame, questionário ou pesquisa, será difícil obter uma medida precisa de qual deveria ser a pontuação “média”.

2. É difícil obter uma medição precisa da dispersão.

Da mesma forma, se muitos inquiridos obtiverem resultados próximos do valor mais elevado possível num teste ou inquérito, isso dará a impressão de que há menos dispersão do que realmente existe, porque não é possível que os inquiridos obtenham resultados anormalmente elevados.

3. É difícil classificar os indivíduos de acordo com a sua pontuação.

Se vários indivíduos obtiverem nota perfeita em um exame, torna-se impossível classificá-los de alguma forma, pois vários deles obtiveram a mesma nota.

4. É difícil diferenciar dois grupos.

Suponha que um pesquisador queira saber se duas técnicas de estudo diferentes levam a notas médias diferentes em exames. Se o exame for muito fácil, a maioria dos alunos de cada grupo terá notas próximas do valor máximo possível, impossibilitando a comparação das notas médias dos exames entre cada grupo para determinar se a técnica de estudo fez diferença. diferença.

Como prevenir efeitos de teto

Existem duas maneiras comuns de evitar efeitos de teto:

1. Em pesquisas e questionários, garanta o anonimato e não estabeleça um limite artificial para as respostas.

Por exemplo, num questionário sobre o rendimento familiar, os investigadores devem garantir aos inquiridos que as suas respostas serão completamente anónimas e permitir que os inquiridos indiquem o seu rendimento real em vez de selecioná-lo entre parênteses.

Isto aumentará a probabilidade de os entrevistados fornecerem o seu verdadeiro rendimento, uma vez que a sua resposta será anónima e permitirá aos investigadores compreender a verdadeira distribuição do rendimento sem que rendimentos extremamente elevados sejam ocultados das respostas.

2. Aumente a dificuldade dos exames ou testes.

Para exames e testes, é importante que os pesquisadores aumentem a dificuldade para que uma porcentagem menor de indivíduos consiga atingir uma pontuação perfeita ou quase perfeita.

Isso permitirá que os pesquisadores obtenham uma compreensão precisa da média e da dispersão dos dados.

Isto também permitirá aos investigadores classificar as pontuações dos indivíduos, uma vez que é provável que menos indivíduos recebam a mesma pontuação.