Como empilhar vários dataframes pandas

Freqüentemente, você pode querer empilhar dois ou mais DataFrames do pandas. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função pandas concat() .

Este tutorial mostra vários exemplos de como fazer isso.

Exemplo 1: empilhar dois DataFrames Pandas

O código a seguir mostra como “empilhar” dois DataFrames do panda um sobre o outro e criar um DataFrame:

 import pandas as pd

#create two DataFrames
df1 = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    'points':[12, 5, 13, 17, 27]})

df2 = pd.DataFrame({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    'points':[24, 26, 27, 27, 12]})

#"stack" the two DataFrames together
df3 = pd. concat ([df1,df2], ignore_index= True )

#view resulting DataFrame
df3

	player points
0 to 12
1 B 5
2 C 13
3 D 17
4 E 27
5 F 24
6 G 26
7:27 a.m.
8 I 27
9 D 12

Exemplo 2: empilhar três DataFrames Pandas

Código semelhante pode ser usado para empilhar três DataFrames panda uns sobre os outros para criar um DataFrame:

 import pandas as pd

#create three DataFrames
df1 = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    'points':[12, 5, 13, 17, 27]})

df2 = pd.DataFrame({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    'points':[24, 26, 27, 27, 12]})

df3 = pd.DataFrame({'player': ['K', 'L', 'M', 'N', 'O'],
                    'points':[9, 5, 5, 13, 17]})

#"stack" the two DataFrames together
df4 = pd. concat ([df1,df2, df3], ignore_index= True )

#view resulting DataFrame
df4

        player points
0 to 12
1 B 5
2 C 13
3 D 17
4 E 27
5 F 24
6 G 26
7:27 a.m.
8 I 27
9 D 12
10K 9
11 L 5
12 M 5
13 N 13
14 O 17

A importância de ignore_index

Observe que nos exemplos anteriores usamos ignore_index=True .

Isso diz ao pandas para ignorar os números de índice em cada DataFrame e criar um novo índice variando de 0 a n-1 para o novo DataFrame.

Por exemplo, considere o que acontece quando não usamos ignore_index=True ao empilhar os dois DataFrames a seguir:

 import pandas as pd

#create two DataFrames with indices
df1 = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    'points':[12, 5, 13, 17, 27]},
                    index=[0, 1, 2, 3, 4])

df2 = pd.DataFrame({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    'points':[24, 26, 27, 27, 12]},
                    index=[2, 4, 5, 6, 9])

#stack the two DataFrames together
df3 = pd. concat ([df1,df2])

#view resulting DataFrame
df3

        player points
0 to 12
1 B 5
2 C 13
3 D 17
4 E 27
2 F 24
4G 26
5:27 a.m.
6 I 27
9 D 12

O DataFrame resultante manteve seus valores de índice originais de ambos os DataFrames.

Portanto, você geralmente deve usar ignore_index=True ao empilhar dois DataFrames, a menos que tenha um motivo específico para manter os valores de índice originais.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns no Pandas:

Como adicionar uma coluna vazia a um DataFrame do Pandas
Como inserir uma coluna em um DataFrame do Pandas
Como exportar um DataFrame do Pandas para Excel