Como encontrar rapidamente uma equação de regressão no excel

Você pode usar a função PROJ.LIN para encontrar rapidamente uma equação de regressão no Excel.

Esta função usa a seguinte sintaxe básica:

 LINEST(known_y's, known_x's)

Ouro:

• conhecidos_y’s : uma coluna de valores para a variável de resposta
• conhecidos_x’s : uma ou mais colunas de valores para as variáveis preditoras

Os exemplos a seguir mostram como usar esta função para encontrar uma equação de regressão para um modelo de regressão linear simples e um modelo de regressão linear múltipla .

Exemplo 1: Encontre a equação para uma regressão linear simples

Suponha que temos o seguinte conjunto de dados que contém uma variável preditora (x) e uma variável de resposta (y):

Podemos digitar a seguinte fórmula na célula D1 para calcular a equação de regressão linear simples para este conjunto de dados:

 =LINEST( A2:A15 , B2:B15 )

Ao pressionar ENTER , serão exibidos os coeficientes do modelo de regressão linear simples:

Veja como interpretar o resultado:

• O coeficiente da interceptação é 3,115589
• O coeficiente de inclinação é 0,479072

Usando esses valores, podemos escrever a equação para este modelo de regressão simples:

y = 3,115589 + 0,478072(x)

Nota : Para encontrar valores p para coeficientes, valor r-quadrado do modelo e outras medidas, você deve usar a função de regressão no Data Analysis ToolPak. Este tutorial explica como fazer isso.

Exemplo 2: Encontrando a equação para regressão linear múltipla

Suponha que temos o seguinte conjunto de dados que contém duas variáveis preditoras (x1 e x2) e uma variável de resposta (y):

Podemos digitar a seguinte fórmula na célula E1 para calcular a equação de regressão linear múltipla para este conjunto de dados:

 =LINEST( A2:A15 , B2:C15 )

Ao pressionar ENTER , os coeficientes do modelo de regressão linear múltipla serão exibidos:

Veja como interpretar o resultado:

• O coeficiente da interceptação é 1,471205
• O coeficiente para x1 é 0,047243
• O coeficiente para x2 é 0,406344

Usando esses valores, podemos escrever a equação para este modelo de regressão múltipla:

y = 1,471205 + 0,047243(x1) + 0,406344(x2)

Nota : Para encontrar valores p para coeficientes, valor r-quadrado do modelo e outras medidas para um modelo de regressão linear múltipla no Excel, você deve usar a função Regressão no Data Analysis ToolPak. Estetutorial explica como fazer isso.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir fornecem informações adicionais sobre regressão no Excel:

Como interpretar a saída da regressão no Excel
Como adicionar uma linha de regressão a um gráfico de dispersão no Excel
Como realizar regressão polinomial no Excel