Como realizar uma manova no stata

Uma ANOVA unidirecional é usada para determinar se diferentes níveis de uma variável explicativa levam ou não a resultados estatisticamente diferentes em certas variáveis de resposta.

Por exemplo, podemos estar interessados em compreender se três níveis de educação (licenciatura, licenciatura, mestrado) conduzem ou não a rendimentos anuais estatisticamente diferentes. Neste caso temos uma variável explicativa e uma variável resposta.

• Variável explicativa: escolaridade
• Variável resposta: renda anual

Uma MANOVA é uma extensão da ANOVA unidirecional na qual há mais de uma variável de resposta. Por exemplo, podemos estar interessados em compreender se o nível de educação conduz ou não a diferentes rendimentos anuais e a diferentes montantes de dívida estudantil. Neste caso, temos uma variável explicativa e duas variáveis de resposta:

• Variável explicativa: escolaridade
• Variáveis de resposta: renda anual, dívida estudantil

Como temos mais de uma variável resposta, seria apropriado utilizar uma MANOVA neste caso.

A seguir explicaremos como realizar uma MANOVA no Stata.

Exemplo: MANOVA no Stata

Para ilustrar como realizar uma MANOVA no Stata, usaremos o seguinte conjunto de dados que contém as três variáveis a seguir para 24 pessoas:

• educ: nível de estudo (0 = Associado, 1 = Bacharelado, 2 = Mestrado)
• renda: renda anual
• dívida: dívida total do empréstimo estudantil

Você pode reproduzir este exemplo inserindo manualmente os dados navegando até Dados > Editor de Dados > Editor de Dados (Editar) na barra de menu superior.

Para realizar a MANOVA utilizando escolaridade como variável explicativa e renda e endividamento como variáveis resposta, podemos utilizar o seguinte comando:

dívida de renda manova = educ

Stata produz quatro estatísticas de teste exclusivas junto com seus valores p correspondentes:

Lambda de Wilks: estatística F = 5,02, valor P = 0,0023.

Traço de Pillai: estatística F = 4,07, valor P = 0,0071.

Rastreamento de Lawley-Hotelling: estatística F = 5,94, valor P = 0,0008.

Maior raiz de Roy: Estatística F = 13,10, valor P = 0,0002.

Para obter uma explicação detalhada de como cada estatística de teste é calculada, consulte este artigo da Penn State Eberly College of Science.

O valor p para cada estatística de teste é inferior a 0,05, portanto a hipótese nula será rejeitada independentemente de qual você usar. Isto significa que temos provas suficientes para afirmar que o nível de educação provoca diferenças estatisticamente significativas no rendimento anual e na dívida total dos estudantes.

Nota sobre valores p: A letra ao lado do valor p na tabela de saída indica como a estatística F foi calculada (e = cálculo exato, a = cálculo aproximado, u = limite superior).