Como realizar o teste de friedman no stata

O teste de Friedman é uma alternativa não paramétrica à ANOVA de medidas repetidas . É utilizado para determinar se existe ou não diferença estatisticamente significativa entre as médias de três ou mais grupos em que os mesmos sujeitos aparecem em cada grupo.

Este tutorial explica como realizar o teste de Friedman no Stata.

Exemplo: o teste de Friedman no Stata

Neste exemplo, usaremos o conjunto de dados t43 , que mostra o tempo de reação de cinco pacientes que tomam quatro medicamentos diferentes. Como cada paciente é medido com cada um dos quatro medicamentos, usaremos o teste de Friedman para determinar se o tempo médio de reação difere entre os medicamentos.

Siga as seguintes etapas para realizar o teste de Friedman:

Etapa 1: Carregar e exibir dados.

Use o seguinte comando para carregar os dados no Stata:

use https://www.stata-press.com/data/r14/t43

Visualize os dados brutos usando o seguinte comando:

br

Etapa 2: Instale o pacote emh.

Para realizar o teste de Friedman, precisaremos instalar o pacote emh , que não vem pré-instalado no Stata. Para instalá-lo, basta digitar o seguinte comando:

ssc instalar emh

Ele deve ser instalado automaticamente em alguns segundos.

Etapa 3: execute o teste de Friedman.

Depois que o pacote emh estiver instalado, podemos realizar o teste de Friedman usando a seguinte sintaxe:

variável de resposta emh variável_explicativa, estratos (variável repetida) transformação anova (classificação)

No nosso caso, usaremos a seguinte sintaxe:

pontuação emh de drogas, estrato (pessoa) transformação anova (classificação)

Veja como interpretar o resultado:

Q(3) = 13,5600. Esta é a estatística do teste de Friedman.

P = 0,0036 . Este é o valor p associado à estatística de teste. Como este valor é inferior a 0,05, podemos rejeitar a hipótese nula de que o tempo médio de resposta é o mesmo para os quatro medicamentos. Temos evidências suficientes para concluir que o tipo de medicação utilizada resulta em diferenças estatisticamente significativas no tempo de resposta.

Etapa 4: relatar os resultados.

Finalmente, gostaríamos de relatar os resultados do teste. Aqui está um exemplo de como fazer isso:

Um teste de Friedman foi realizado em 5 pessoas para examinar o efeito de quatro medicamentos diferentes no tempo de resposta. Cada indivíduo usou cada medicamento uma vez.

Os resultados mostraram que o tipo de medicamento utilizado resultou em diferenças estatisticamente significativas no tempo de resposta (Q(3) = 13,56, p = 0,0036).