Estatística inferencial

Este artigo explica o que é estatística inferencial e para que é usada. Da mesma forma, você poderá ver diversos exemplos de aplicação da estatística inferencial e, também, qual a diferença entre estatística inferencial e estatística descritiva.

O que são estatísticas inferenciais?

A estatística inferencial é o ramo da estatística responsável por determinar os valores populacionais a partir de dados amostrais. Em outras palavras, a estatística inferencial é utilizada para fazer inferências sobre os parâmetros estatísticos de uma população, analisando apenas parte dela.

Normalmente, ao realizar um estudo estatístico, não é possível analisar todos os elementos da população, razão pela qual apenas se analisa uma amostra de indivíduos e os resultados são depois extrapolados para toda a População. Assim, a estatística inferencial é a parte da estatística que permite deduzir os resultados da população a partir dos cálculos realizados com a amostra estudada.

Tenha em mente que não será possível conhecer os parâmetros populacionais exatos. No entanto, a inferência estatística ajuda a manter uma margem de erro baixa e aumenta as chances de determinar com sucesso os valores populacionais.

As estatísticas inferenciais são, portanto, importantes porque permitem analisar uma população estudando apenas uma amostra, o que reduz os custos de investigação. Além disso, a estatística inferencial auxilia na tomada de decisões porque fornece informações valiosas sobre a população estatística.

Exemplos de estatísticas inferenciais

Depois de ver a definição de estatística inferencial, veremos vários exemplos de sua aplicação para assimilar totalmente o conceito.

Exemplos de aplicação de estatística inferencial:

• Pesquisas de opinião : ao pedir a opinião de uma amostra representativa, podemos saber o que a população pensa de um produto, de um político, de uma empresa, etc.
• Estudo da eficácia de um medicamento : É realizado um experimento no qual um medicamento é testado em um grupo de pacientes e a partir dos resultados pode-se deduzir se o medicamento é eficaz no tratamento da doença.
• Controle de qualidade na produção : Simplesmente analisando uma amostra dos produtos produzidos é possível determinar se o processo está funcionando corretamente e atende aos padrões de qualidade por meio de estatísticas inferenciais.
• Análise de Risco Financeiro – As estatísticas inferenciais também são utilizadas para calcular o risco de realização de determinados investimentos financeiros.
• Previsão do comportamento do mercado : A partir de dados históricos de vendas, podem ser feitas previsões sobre o comportamento futuro do mercado usando estatísticas inferenciais.

Métodos de estatística inferencial

Os métodos estatísticos mais comumente usados em estatística inferencial são:

• Estimativa de parâmetros
• Contraste de hipótese
• Análise de regressão
• Design experimental

Tipos de estatística inferencial

Os tipos de estatísticas inferenciais são:

• Estatística inferencial paramétrica : estuda variáveis que podem ser definidas por uma distribuição de probabilidade.
• Estatística inferencial não paramétrica : estuda variáveis que não se ajustam a uma distribuição de probabilidade.

A seguir explica-se com mais detalhes o que é cada tipo de estatística inferencial.

Estatísticas paramétricas

A estatística paramétrica é o ramo da estatística inferencial que assume que os dados podem ser modelados por uma distribuição de probabilidade. Portanto, a estatística paramétrica utiliza testes estatísticos que correspondem a distribuições de probabilidade conhecidas.

Ressalta-se que a grande maioria dos métodos estatísticos utilizados são paramétricos, ou seja, fazem parte da estatística paramétrica.

Principalmente, as estatísticas paramétricas são usadas para estimar um parâmetro, seja por uma estimativa pontual ou por intervalo, e para realizar testes de hipóteses.

Estatísticas não paramétricas

A estatística não paramétrica é o ramo da estatística inferencial que estuda variáveis que não se enquadram em uma distribuição de probabilidade ou cujos parâmetros da distribuição não estão definidos. Ou seja, as estatísticas não paramétricas são utilizadas para variáveis que não podem ser definidas com modelos teóricos.

Assim, as distribuições utilizadas nas estatísticas não paramétricas não podem ser definidas a priori, mas sim os dados observados que as determinam.

Métodos estatísticos não paramétricos são geralmente usados quando as suposições anteriores de certos testes não são atendidas, porque as estatísticas paramétricas geralmente exigem que certas suposições sejam feitas. A seguir veremos quais são as diferenças entre estatísticas não paramétricas e estatísticas paramétricas.

Estatística inferencial e estatística descritiva

Por fim, vejamos como a estatística inferencial difere da estatística descritiva, uma vez que constituem os dois ramos principais da estatística.

A estatística descritiva é o ramo da estatística responsável por descrever os dados coletados para facilitar sua análise. Simplificando, as estatísticas descritivas são usadas para resumir um conjunto de dados usando medidas estatísticas, gráficos ou tabelas.

A diferença entre estatística inferencial e estatística descritiva reside na sua finalidade. A função da estatística inferencial é determinar os valores dos parâmetros de uma população, enquanto o objetivo da estatística descritiva é descrever as características de uma amostra.