Como realizar um teste t de amostras pareadas no stata

Um teste t de amostras pareadas é usado para comparar as médias de duas amostras quando cada observação em uma amostra pode ser associada a uma observação na outra amostra.

Este tutorial explica como realizar um teste t de amostras pareadas no Stata.

Exemplo: teste t de amostras pareadas no Stata

Os pesquisadores querem saber se um novo tratamento de combustível causa uma alteração no mpg médio de um determinado carro. Para testar isso, eles realizam um experimento no qual medem o mpg de 12 carros com e sem tratamento de combustível.

Como cada carro recebe o tratamento, podemos realizar um teste t pareado no qual cada carro é pareado consigo mesmo para determinar se há diferença no mpg médio com e sem o tratamento de combustível.

Conclua as etapas a seguir para realizar um teste t pareado no Stata.

Etapa 1: carregar dados.

Primeiro, carregue os dados digitando use https://www.stata-press.com/data/r13/fuel na caixa de comando e clicando Enter.

Etapa 2: visualize os dados brutos.

Antes de realizar um teste t pareado, vamos primeiro examinar os dados brutos. Na barra de menu superior, navegue até Dados > Editor de dados > Editor de dados (navegar) . A primeira coluna, mpg1 , exibe o mpg do primeiro carro sem tratamento de combustível, enquanto a segunda coluna, mpg2 , exibe o mpg do primeiro carro com tratamento de combustível.

Etapa 3: execute um teste t pareado.

Na barra de menu superior, vá para Estatísticas > Resumos, Tabelas e Testes > Testes de Hipóteses Clássicos > Teste t (teste de comparação de médias) .

Escolha Emparelhado. Para Primeira variável, escolha mpg1 . Para Segunda variável, escolha mpg2 . Para Nível de confiança, escolha o nível desejado. Um valor de 95 corresponde a um nível de significância de 0,05. Deixaremos isso em 95. Por fim, clique em OK .

Os resultados do teste t pareado serão exibidos:

Recebemos as seguintes informações para cada grupo:

Obs: O número de observações. Existem 12 observações em cada grupo.

Média: O mpg médio. No grupo 0 a média é 21. No grupo 1 a média é 22,75.

Padrão. Err: o erro padrão, calculado como σ / √ n

Padrão. Dev: o desvio padrão de mpg.

95% Conf. Faixa: intervalo de confiança de 95% para a verdadeira média da população em mpg.

t: a estatística de teste do teste t pareado.

graus de liberdade: os graus de liberdade a utilizar para o teste, calculados da seguinte forma: #pairs-1 = 12-1 = 11.

Os valores p para três testes t diferentes para duas amostras são mostrados na parte inferior dos resultados. Como queremos entender se o mpg médio é simplesmente diferente entre os dois grupos, examinaremos os resultados do teste intermediário (no qual a hipótese alternativa é Ha:diff!=0) que tem um valor p de 0,0463. .

Como este valor está abaixo do nosso nível de significância de 0,05, rejeitamos a hipótese nula. Temos evidências suficientes para dizer que o verdadeiro mpg médio é diferente entre os dois grupos.

Etapa 5: Relate os resultados.

Finalmente, relataremos os resultados do nosso teste t pareado. Aqui está um exemplo de como fazer isso:

Um teste t pareado foi realizado em 12 carros para determinar se um novo tratamento de combustível causou uma diferença na média de milhas por galão.

Os resultados mostraram que o mpg médio foi estatisticamente significativo   diferente entre os dois grupos (t = -2,2444 com gl=11, p = 0,0463) a um nível de significância de 0,05.

Um intervalo de confiança de 95% para a verdadeira diferença entre as médias populacionais produziu um intervalo de (-3,466, -0,034).

Com base nesses resultados, o novo tratamento de combustível leva a mpg estatisticamente significativamente mais alto para os carros.