Como realizar o teste t de welch no stata

A maneira mais comum de comparar médias entre dois grupos independentes é usar um teste t para duas amostras . No entanto, este teste assume que as variâncias entre os dois grupos são iguais.

Se você acha que a variação entre os dois grupos não é igual, você pode usar o teste t de Welch , que é o equivalente não paramétrico do teste t de duas amostras.

Este tutorial explica como realizar o teste t de Welch no Stata.

Exemplo: teste t de Welch no Stata

Para este exemplo, usaremos o conjunto de dados Fuel3 , que contém os mpg de 12 carros que receberam um determinado tratamento de combustível e 12 carros que não receberam.

Siga as etapas a seguir para realizar um teste T de Welch’t para determinar se há uma diferença no mpg médio entre os dois grupos.

Etapa 1: Carregar e exibir dados.

Primeiro, carregue o conjunto de dados digitando o seguinte comando na caixa Comando:

use https://www.stata-press.com/data/r13/fuel3

Visualize os dados brutos usando o seguinte comando:

lista

Etapa 2: visualize os dados.

Antes de realizar o teste t de Welch, vamos primeiro criar dois boxplots para visualizar a distribuição de mpg para cada grupo:

caixa gráfica mpg, over(processado)

Podemos ver que o mpg do grupo 1 (o grupo que recebeu o tratamento de combustível) tende a ser maior que o do grupo 0. Também podemos ver que a variância do grupo 1 parece um pouco menor que a do grupo 0 (a largura da caixa é menor).

Etapa 3: realizar o teste t de Welch

Use a seguinte sintaxe para realizar o teste t de Welch:

ttest variável_para_medida, por (variável_agrupamento) bem

Aqui está a sintaxe do nosso exemplo específico:

ttest mpg, por (processado) Welch

Veja como interpretar o resultado:

• A média de mpg para o Grupo 0 foi de 21 . O intervalo de confiança de 95% para a verdadeira média populacional foi (19,26525, 22,73745) .
• A média de mpg para o Grupo 1 foi de 22,75 . O intervalo de confiança de 95% para a verdadeira média populacional foi (20,68449, 24,81551) .
• A diferença média em mpg para o Grupo 0 – Grupo 1 foi de -1,75 . O intervalo de confiança de 95% para a verdadeira diferença entre as médias populacionais foi (-4,28369, 0,7836902) .
• A estatística de teste, t , para o teste t de Welch foi -1,4280 .
• Como estamos interessados na hipótese alternativa de que o mpg médio era simplesmente diferente entre os dois grupos, examinaremos o valor p associado a Ha:diff != 0, que acaba sendo 0,1666 . Como este valor não é inferior a 0,05, não temos evidências suficientes para afirmar que o mpg médio entre os dois grupos seja diferente.

Etapa 4: relatar os resultados.

Finalmente, gostaríamos de relatar os resultados do nosso teste t de Welch. Aqui está um exemplo de como fazer isso:

Um teste t de Welch foi realizado para determinar se havia uma diferença estatisticamente significativa em mpg entre um grupo de carros que recebeu tratamento de combustível e um grupo que não recebeu. O tamanho da amostra para ambos os grupos foi de 12 carros.

O teste t de Welch revelou que não houve diferença estatisticamente significativa nas médias (t = -1,4280, p = 0,1666) entre os dois grupos.

O intervalo de confiança de 95% para a verdadeira diferença média entre o Grupo 0 (grupo sem tratamento) e o Grupo 1 (grupo de tratamento) foi (-4,28369, 0,7836902).