Universo (estatísticas)

Este artigo explica o que é o universo estatístico. Assim, você encontrará o significado do universo nas estatísticas, exemplos de universos estatísticos e quais são os diferentes tipos de universos.

Qual é o universo nas estatísticas?

Em estatística, o universo é o conjunto de elementos que apresentam a característica a ser estudada. Ou seja, o universo estatístico é formado por todos os indivíduos que compartilham a característica sobre a qual deve ser realizado o estudo estatístico.

Normalmente, o universo não pode ser analisado na sua totalidade, porque é composto por demasiados elementos, razão pela qual se estuda apenas uma amostra desse universo.

Tenha em mente que este conceito pode ser denominado simplesmente como universo ou, também, como universo estatístico.

Exemplos de universos em estatísticas

Agora que sabemos a definição de universo nas estatísticas, abaixo estão vários exemplos de universos estatísticos para melhor compreender o conceito.

Por exemplo, se quisermos realizar um estudo estatístico sobre o tamanho da população de um país, o universo deste estudo é toda a população desse país.

Outro exemplo, durante uma investigação estatística dos defeitos de produção de uma fábrica durante um determinado período, o universo consiste em todas as peças defeituosas que essa fábrica produziu durante esse período.

Por fim, quando queremos analisar a satisfação de um cliente com um produto, o universo estatístico reúne todas as pessoas que adquiriram esse produto.

Tipos de universos nas estatísticas

Nas estatísticas, os universos podem ser classificados em dois tipos:

• Universo estatístico finito – Universo em que o número de elementos é finito, ou seja, podem ser contados.
• Universo estatístico infinito : universo cujo número de elementos é infinito, isto é, sem fim.

Por exemplo, o número de bicicletas que circulam numa cidade durante um dia é um universo finito, pois, mesmo que seja um número muito grande, é contável. Em vez disso, o número de estrelas constitui um universo infinito porque todo o espaço ainda não foi explorado e, portanto, não pode ser contado.

Embora o universo seja finito, muitas vezes é demasiado grande para estudar todos os seus elementos, por isso normalmente apenas uma amostra é estudada e os resultados são então extrapolados para todo o universo.

universo e shows

A seguir veremos qual é a diferença entre universo e amostra, pois são dois conceitos estatísticos intimamente relacionados.

Nas estatísticas, uma amostra é a parte do universo sobre a qual a pesquisa é realizada. Geralmente, todo o universo estatístico não pode ser examinado, então uma amostra é selecionada com um determinado tipo de amostragem e apenas a amostra extraída é analisada. Posteriormente, as conclusões obtidas da amostra são inferidas para todo o universo.

conseqüentemente, nas estatísticas, a diferença entre o universo e a amostra é que o universo é composto por todos os indivíduos sobre os quais o estudo estatístico pode ser realizado, por outro lado, a amostra são todos os indivíduos sobre os quais o estudo é realmente realizado. .estatístico.

Universo e população

Em estatística, uma população é um conjunto de elementos com características semelhantes sobre os quais se pretende realizar um estudo estatístico.

Muitos estatísticos consideram universo e população sinônimos e, de fato, na maioria dos estudos representam os mesmos indivíduos. Contudo, em alguns casos, universo e população podem não ser exatamente sinônimos.

Por exemplo, se você quiser fazer uma pesquisa estatística sobre as notas de estudantes mexicanos de 15 anos, o universo inclui todos os estudantes mexicanos de 15 anos. No entanto, poucas pessoas podem ser analisadas, por isso podemos decidir que a população do estudo é composta apenas por estudantes de 15 anos em algumas áreas. Finalmente, a amostra do estudo consistiria de estudantes de 15 anos selecionados aleatoriamente nas regiões que determinamos como parte da população.