Estudo estatístico

Neste artigo explicamos o que é um estudo estatístico e para que serve. Assim, você encontrará exemplos de estudos estatísticos, como realizar um estudo estatístico e os diferentes tipos de estudos estatísticos. Por fim, você poderá conhecer diversas técnicas que o ajudarão a realizar pesquisas estatísticas.

O que é um estudo estatístico?

Um estudo estatístico é uma investigação realizada sobre um problema ou situação utilizando métodos estatísticos . Em outras palavras, um estudo estatístico envolve a análise de uma série de dados usando estatísticas para tirar conclusões.

Por exemplo, um estudo estatístico pode ser realizado para analisar a produtividade de uma empresa industrial. Se coletarmos dados sobre a produção de uma fábrica, podemos fazer um estudo estatístico para determinar a média de unidades produzidas por dia, se a produção varia muito entre os dias, possíveis melhorias que otimizariam o processo produtivo, etc.

Resumindo, um estudo estatístico é a aplicação de estatísticas a um caso do mundo real. Não adianta saber muito sobre estatísticas se você não puder usá-las para resolver problemas ou melhorar uma situação. Assim, um estudo estatístico ajuda a analisar um conjunto de dados utilizando técnicas estatísticas e a tirar conclusões a partir dos dados recolhidos.

Exemplos de estudos estatísticos

Depois de vermos a definição de estudo estatístico, veremos vários exemplos de estudos estatísticos para compreender totalmente o conceito.

Exemplos de estudos estatísticos:

  • Faça pesquisas de mercado.
  • Realizar pesquisas de satisfação dos clientes.
  • Analise o processo produtivo de uma fábrica.
  • Estude a eficácia de um medicamento.
  • Analise as notas médias dos alunos de um instituto.

Como fazer um estudo estatístico

As fases ou etapas de um estudo estatístico são as seguintes:

  1. Definir o objetivo do estudo estatístico: Para realizar um estudo estatístico e tirar conclusões corretas, é importante ter clareza sobre o objetivo da pesquisa estatística. Além disso, a população-alvo deve ser descrita detalhadamente.
  2. Coleta de dados: Uma vez definidos os objetivos, precisamos selecionar uma amostra estatística usando o método de amostragem apropriado e então coletar as informações necessárias de cada indivíduo da amostra.
  3. Resuma as informações: Agora as informações coletadas devem ser apresentadas na forma de tabelas e gráficos para resumir os dados coletados, isso ajudará você a entender a amostra do estudo e a analisar o problema. Além disso, é necessário calcular parâmetros estatísticos para determinar as características da amostra e assim entender melhor como os dados são coletados.
  4. Analisar dados estatísticos: por meio de tabelas, gráficos e parâmetros calculados, devem-se tirar conclusões sobre o problema ou situação estudada. Tirar as conclusões corretas é uma das etapas mais importantes nos estudos estatísticos.
  5. Preveja os resultados: A partir de todas as informações coletadas e das conclusões obtidas durante a investigação estatística, você deve determinar os parâmetros populacionais por meio de inferência estatística. Até esta fase eram analisados dados de uma amostra, agora é necessário extrapolar as conclusões para toda a população, o que é muito importante.

Tipos de estudos estatísticos

Os estudos estatísticos podem ser classificados em dois tipos:

  • Estudo estatístico descritivo : consiste em descrever a amostra utilizando métricas e gráficos estatísticos para determinar suas características. Para isso, deve-se utilizar estatística descritiva .
  • Estudo estatístico inferencial : consiste em prever parâmetros populacionais a partir de amostras de dados coletados. Para isso, deve-se utilizar estatística inferencial .

Técnicas de um estudo estatístico

As seguintes técnicas estatísticas irão ajudá-lo a conduzir um estudo estatístico:

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