4 exemplos de uso de anova na vida real

Muitas vezes, quando os alunos aprendem sobre um determinado assunto na escola, eles tendem a se perguntar:

“Quando isso é usado na vida real?” »

Este é frequentemente o caso nas estatísticas, onde certas técnicas e métodos parecem tão obscuros que é difícil imaginá-los sendo realmente aplicados em situações do mundo real.

No entanto, ANOVA (abreviação de “análise de variância”) é uma técnica que é usada o tempo todo em diversas áreas da vida real.

Neste artigo, compartilharemos uma breve atualização sobre o que é uma ANOVA, bem como quatro exemplos de como ela é usada em situações do mundo real.

O que é uma ANOVA?

Uma ANOVA (“Análise de Variância”) é uma técnica estatística usada para determinar se há ou não uma diferença significativa entre as médias de três ou mais grupos independentes. Os dois tipos mais comuns de ANOVA são ANOVA unidirecional e ANOVA bidirecional.

Uma ANOVA unidirecional é usada para determinar o impacto de um fator em uma variável de resposta. Por exemplo, podemos querer saber se três técnicas de estudo diferentes levam a notas médias diferentes nos exames. Para ver se há uma diferença estatisticamente significativa nas notas médias dos exames, podemos realizar uma ANOVA unidirecional.

Uma ANOVA bidirecional é usada para determinar o impacto de dois fatores em uma variável de resposta e para determinar se há ou não uma interação entre os dois fatores na variável de resposta. Por exemplo, podemos querer saber como o género e como os diferentes níveis de exercício afetam a perda média de peso. Faríamos uma ANOVA bidirecional para descobrir.

Também é possível realizar ANOVA de três fatores, ANOVA de quatro fatores, etc. mas estes são muito mais raros e pode ser difícil interpretar os resultados da ANOVA se forem utilizados demasiados factores.

Compartilharemos agora quatro exemplos diferentes de onde as ANOVAs são realmente usadas na vida real.

Exemplo de ANOVA do mundo real nº 1

Uma operação agrícola em grande escala quer compreender qual dos três fertilizantes diferentes proporciona o maior rendimento. Eles espalham cada fertilizante em dez campos diferentes e medem o rendimento total no final da estação de cultivo.

Para entender se há uma diferença estatisticamente significativa no rendimento médio resultante desses três fertilizantes, os pesquisadores podem realizar uma ANOVA unidirecional, usando “tipo de fertilizante” como fator e “rendimento da colheita” como resposta.

Se o valor p global da ANOVA for inferior ao nosso nível de significância (normalmente escolhido entre 0,10, 0,05 e 0,01), então podemos concluir que existe uma diferença estatisticamente significativa no desempenho médio das culturas entre os três fertilizantes. Podemos então realizar testes post-hoc para determinar exatamente qual fertilizante leva ao rendimento médio mais alto.

Exemplo real de ANOVA nº 2

Os pesquisadores médicos querem saber se quatro medicamentos diferentes causam reduções médias diferentes na pressão arterial dos pacientes. Eles designam aleatoriamente 20 pacientes para usar cada medicamento durante um mês e, em seguida, medem a pressão arterial antes e depois do paciente começar a usar o medicamento para determinar a redução média da pressão arterial para cada medicamento.

Para entender se há uma diferença estatisticamente significativa na redução média da pressão arterial resultante desses medicamentos, os pesquisadores podem realizar uma ANOVA unidirecional, usando “tipo de medicamento” como fator e “redução da pressão arterial” como fator. como resposta.

Se o valor p geral da ANOVA estiver abaixo do nosso nível de significância, podemos concluir que há uma diferença estatisticamente significativa na redução média da pressão arterial entre os quatro medicamentos. Podemos então realizar testes post-hoc para determinar exatamente quais medicamentos levam a resultados significativamente diferentes.

Exemplo de ANOVA do mundo real nº 3

Uma rede de supermercados quer saber se três tipos diferentes de anúncios afetam as vendas médias de maneira diferente. Eles usam cada tipo de publicidade em 10 lojas diferentes durante um mês e medem as vendas totais de cada loja no final do mês.

Para ver se há uma diferença estatisticamente significativa nas vendas médias entre esses três tipos de anúncio, os pesquisadores podem realizar uma ANOVA unidirecional, usando “tipo de anúncio” como fator e “vendas” como variável de resposta.

Se o valor p geral da ANOVA estiver abaixo do nosso nível de significância, podemos concluir que há uma diferença estatisticamente significativa nas vendas médias entre os três tipos de anúncio. Podemos então realizar testes post-hoc para determinar exatamente quais tipos de anúncios levam a resultados significativamente diferentes.

Exemplo real de ANOVA nº 4

Os biólogos querem saber como diferentes níveis de exposição solar (sem sol, sol baixo, sol médio, sol alto) e frequência de rega (diária, semanal) afetam o crescimento de uma determinada planta. Neste caso, dois factores estão envolvidos (o nível de exposição solar e a frequência de rega), pelo que irão realizar uma ANOVA bidirecional para ver se algum dos factores tem um impacto significativo no crescimento das plantas e se o dois fatores estão relacionados entre si.

Os resultados da ANOVA nos dirão se cada fator individual tem um efeito significativo no crescimento das plantas. Com esta informação, os biólogos podem compreender melhor que nível de exposição solar e/ou frequência de rega leva a um crescimento ideal.

Conclusão

ANOVA é usada em uma ampla variedade de situações do mundo real, mas as mais comuns incluem:

• Varejo: As lojas muitas vezes querem entender se diferentes tipos de promoções, layouts de lojas, táticas publicitárias, etc. são relevantes. levar a vendas diferentes. Este é exatamente o tipo de análise para a qual a ANOVA foi projetada.
• Medicina: Os pesquisadores muitas vezes querem saber se diferentes medicamentos afetam os pacientes de maneira diferente, por isso costumam usar ANOVAs unilaterais ou bidirecionais nessas situações.
• Ciência ambiental: Os investigadores muitas vezes querem compreender como diferentes níveis de factores afectam as plantas e a vida selvagem. Devido à natureza desses tipos de análise, ANOVAs são frequentemente utilizadas.

Então, da próxima vez que alguém perguntar quando uma ANOVA é realmente usada na vida real, não hesite em consultar estes exemplos!

Recursos adicionais

Uma introdução à ANOVA unidirecional
Uma introdução à ANOVA bidirecional
As diferenças entre ANOVA, ANCOVA, MANOVA e MANCOVA