Dplyr: como usar um filtro de mensagem “não presente”

Você pode usar a seguinte sintaxe básica no dplyr para filtrar linhas em um quadro de dados que não estão em uma lista de valores:

 df %>%
  filter (!col_name %in% c(' value1 ', ' value2 ', ' value3 ', ...))

Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo 1: Filtrar linhas que não contêm um valor em uma coluna

Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'C', 'C', 'C'),
                 points=c(12, 14, 19, 24, 36, 41, 18, 29))

#view data frame
df

  team position points
1 AG 12
2 AG 14
3 BF 19
4 BG 24
5 CF 36
6 CC 41
7 DC 18
8 DC 29

A sintaxe a seguir mostra como filtrar linhas onde o nome da equipe não é igual a “A” ou “B”:

 #filter for rows where team name is not 'A' or 'B'
df %>%
filter (!team %in% c(' A ', ' B '))

team position points
1 CF 36
2 CC 41
3 DC 18
4 DC 29

Exemplo 2: Filtrar linhas que não contêm valores em múltiplas colunas

Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'C', 'C', 'C'),
                 points=c(12, 14, 19, 24, 36, 41, 18, 29))

#view data frame
df

  team position points
1 AG 12
2 AG 14
3 BF 19
4 BG 24
5 CF 36
6 CC 41
7 DC 18
8 DC 29

A sintaxe a seguir mostra como filtrar linhas onde o nome da equipe não é igual a “A” e a posição não é igual a “C”:

 #filter for rows where team name is not 'A' and position is not 'C'
df %>%
filter (!team %in% c(' A ') & !position %in% c(' C '))

team position points
1 BF 19
2 BG 24
3 CF 36

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como executar outras funções comuns no dplyr:

Como deletar linhas usando dplyr
Como selecionar colunas por índice usando dplyr
Como filtrar linhas contendo uma determinada string usando dplyr