Pandas: como filtrar por valor de índice
Você pode usar a seguinte sintaxe básica para filtrar linhas em um DataFrame do pandas com base em valores de índice:
df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]
Isso filtrará o DataFrame do pandas para incluir apenas linhas cujos valores de índice estão contidos em some_list .
Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na prática.
Exemplo 1: Filtrar por valores de índice numérico
Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
#view DataFrame
print (df)
points assists rebounds
0 18 5 11
1 22 7 8
2 19 7 10
3 14 9 6
4 14 12 6
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12
Observe que os valores do índice são numéricos.
Suponha que queiramos filtrar linhas cujo valor de índice seja 1, 5, 6 ou 7.
Podemos usar a seguinte sintaxe para fazer isso:
#define list of index values
some_list = [1, 5, 6, 7]
#filter for rows in list
df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]
#view filtered DataFrame
print (df_filtered)
points assists rebounds
1 22 7 8
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12
Observe que as únicas linhas retornadas são aquelas com valor de índice 1, 5, 6 ou 7.
Exemplo 2: Filtrar por valores de índice não numéricos
Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])
#view DataFrame
print (df)
points assists rebounds
A 18 5 11
B 22 7 8
C 19 7 10
D 14 9 6
E 14 12 6
F 11 9 5
G 20 9 9
H 28 4 12
Observe que os valores de índice são valores de caracteres.
Suponha que queiramos filtrar linhas cujo valor de índice seja igual a A, C, F ou G.
Podemos usar a seguinte sintaxe para fazer isso:
#define list of index values
some_list = ['A', 'C', 'F', 'G']
#filter for rows in list
df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]
#view filtered DataFrame
print (df_filtered)
points assists rebounds
A 18 5 11
C 19 7 10
F 11 9 5
G 20 9 9
Observe que as únicas linhas retornadas são aquelas com valor de índice A, C, F ou G.
Recursos adicionais
Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:
Como inserir uma linha em um DataFrame do Pandas
Como remover a primeira linha no Pandas DataFrame
Como excluir linhas no Pandas DataFrame com base na condição