Como usar uma função separada em r (com exemplos)

A função Separate() do pacote Tidyr pode ser usada para separar uma coluna de quadro de dados em múltiplas colunas.

Esta função usa a seguinte sintaxe básica:

separados (dados, col, em, setembro)

Ouro:

• data : nome do quadro de dados
• col : Nome da coluna a ser separada
• into : Vetor de nomes para a coluna a ser separada em
• sep : O valor para separar a coluna em

Os exemplos a seguir mostram como usar esta função na prática.

Exemplo 1: divida a coluna em duas colunas

Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 stats=c('22-2', '29-3', '18-6', '11-8', '12-5', '19-2'))

#view data frame
df

  player year stats
1 A 1 22-2
2 A 2 29-3
3 B 1 18-6
4 B 2 11-8
5 C 1 12-5
6 C 2 19-2

Podemos usar a função Separate() para separar a coluna de estatísticas em duas novas colunas chamadas “pontos” e “assistências” da seguinte forma:

 library (tidyr)

#separate stats column into points and assists columns
separate(df, col=stats, into=c(' points ', ' assists '), sep=' - ')

  player year points assists
1 A 1 22 2
2 A 2 29 3
3 B 1 18 6
4 B 2 11 8
5 C 1 12 5
6 C 2 19 2

Exemplo 2: Divida a coluna em mais de duas colunas

Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R:

 #create data frame
df2 <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 stats=c('22/2/3', '29/3/4', '18/6/7', '11/1/2', '12/1/1', '19/2/4 '))

#view data frame
df2

  player year stats
1 A 1 22/2/3
2 A 2 29/3/4
3 B 1 18/6/7
4 B 2 11/1/2
5 C 1 12/1/1
6 C 2 19/2/4

Podemos usar a função Separate() para separar a coluna de estatísticas em três colunas separadas:

 library (tidyr)

#separate stats column into three new columns
separate(df, col=stats, into=c(' points ', ' assists ', ' steals '), sep=' / ')

  player year points assists steals
1 A 1 22 2 3
2 A 2 29 3 4
3 B 1 18 6 7
4 B 2 11 1 2
5 C 1 12 1 1
6 C 2 19 2 4

Recursos adicionais

O objetivo do pacote Tidyr é criar dados “organizados”, que possuem as seguintes características:

• Cada coluna é uma variável.
• Cada linha é uma observação.
• Cada célula é um valor único.

O pacote Tidyr usa quatro funções principais para criar dados ordenados:

1. A função spread() .

2. A função reunir() .

3. A função separada() .

4. A função unit() .

Se você dominar essas quatro funções, será capaz de criar dados “organizados” a partir de qualquer quadro de dados.