Como plotar múltiplas linhas em ggplot2 (com exemplo)

Você pode usar a seguinte sintaxe básica para plotar múltiplas linhas no ggplot2:

 ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var)) + 
  geom_line(aes(color=group_var)) +
  scale_color_manual(name=' legend_title ', labels=c(' lab1 ', ' lab2 ', ' lab3 '),
                     values=c(' color1 ', ' color2 ', ' color3 '))

Esta sintaxe específica cria um gráfico em ggplot2 com três linhas.

Esta sintaxe pressupõe que seu quadro de dados esteja em um formato longo .

O exemplo a seguir mostra como plotar múltiplas linhas no ggplot2 na prática.

Exemplo: plotando múltiplas linhas em ggplot2

Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R que contém informações sobre o número de vendas realizadas em três lojas diferentes em cinco dias diferentes:

 #create data frame
df <- data. frame (day=c(1, 2, 3, 4, 5),
                 storeA=c(5, 6, 8, 8, 9),
                 storeB=c(3, 3, 4, 5, 7),
                 storeC=c(8, 10, 12, 12, 17))

#view data frame
df

  day storeA storeB storeC
1 1 5 3 8
2 2 6 3 10
3 3 8 4 12
4 4 8 5 12
5 5 9 7 17

Este quadro de dados está atualmente em formato amplo.

No entanto, podemos usar a função pivot_longer() do pacote Tidyr para converter rapidamente os dados para um formato longo:

 library (tidyr)

#convert data from wide to long format
df <- df %>% pivot_longer(cols=c(' storeA ', ' storeB ', ' storeC '),
                          names_to=' store ',
                          values_to=' sales ')

#view updated data frame
df

# A tibble: 15 x 3
     day store sales
      
 1 1 blindA 5
 2 1 storeB 3
 3 1 blindC 8
 4 2 blindA 6
 5 2 storeB 3
 6 2 storeC 10
 7 3 storeA 8
 8 3 storeB 4
 9 3 storeC 12
10 4 storeA 8
11 4 storeB 5
12 4 storeC 12
13 5 storeA 9
14 5 storeB 7
15 5 storeC 17

Relacionado: Uma introdução ao pivot_longer() em R

Agora que o quadro de dados está em formato longo, podemos usar a seguinte sintaxe com ggplot2 para traçar as vendas de cada loja:

 library (ggplot2)

#plot sales by store
ggplot(df, aes(x=day, y=sales)) + 
  geom_line(aes(color=store)) +
  scale_color_manual(name=' Store ', labels=c(' A ', ' B ', ' C '),
values=c(' red ', ' purple ', ' steelblue '))

As linhas individuais exibem as vendas realizadas em cada loja todos os dias.

Observe que usamos a função scale_color_manual() para criar uma legenda personalizada no lado direito do gráfico para facilitar a interpretação das linhas.

Sinta-se à vontade para modificar os argumentos desta função para criar uma legenda que apareça exatamente como você deseja.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns no ggplot2:

Como traçar média e desvio padrão no ggplot2
Como adicionar uma linha horizontal a um gráfico usando ggplot2
Como desenhar uma linha de tendência no ggplot2