Gráfico de pontos

Este artigo explica o que são gráficos de pontos. Além disso, você descobrirá como fazer um gráfico de pontos e um exemplo explicado passo a passo. Por fim, são apresentados outros tipos de gráficos estatísticos relacionados.

O que é um gráfico de pontos?

O gráfico de pontos é um tipo de gráfico estatístico no qual um conjunto de dados é representado graficamente em dois eixos de coordenadas cartesianas.

Portanto, gráficos de pontos são usados para analisar a relação entre duas variáveis estatísticas.

Além disso, os gráficos de pontos são amplamente utilizados em estatística, não apenas para determinar a correlação entre duas variáveis, mas também num estudo estatístico exaustivo como uma exploração preliminar do conjunto de dados.

Como fazer um gráfico de pontos

Depois de ver sua definição, vamos ver como fazer um gráfico de pontos :

1. Colete dados estatísticos da amostra a ser analisada. Tenha em mente que para criar um gráfico de pontos, deve haver pelo menos duas variáveis quantitativas.
2. Desenhe os dois eixos do dotplot.
3. Determine as duas variáveis estatísticas que serão representadas graficamente.
4. Calibre a escala de cada eixo do gráfico. Para isso, recomenda-se primeiro encontrar o mínimo e o máximo de cada variável e, com base nesses valores, escalar cada eixo.
5. Plote cada par de dados como pontos no gráfico. Lembre-se que um ponto é representado em um gráfico onde a linha horizontal e a linha vertical (ambas imaginárias) que vêm dos valores das variáveis se cruzam.
6. Analise e interprete o gráfico dos pontos obtidos.

Exemplo de gráfico de pontos

Para finalizar a compreensão de como isso é feito, nesta seção você pode ver um exemplo resolvido de representação de um gráfico de pontos.

• Na tabela a seguir foram compilados os dados de 30 pessoas sobre suas rendas e despesas mensais. Representa dados estatísticos definidos por um gráfico de pontos.

Embora os dados sejam separados com base na idade das pessoas, neste caso representaremos graficamente todos os pontos juntos. Para isso, traçamos dois eixos, um para cada variável, e representamos um ponto no gráfico onde se cruzam as linhas imaginárias correspondentes a cada um dos seus valores.

A partir dos pontos traçados, podemos concluir que o salário mensal de uma pessoa está relacionado às suas despesas mensais. Mais precisamente, estas duas variáveis estatísticas apresentam uma correlação positiva, pois quando uma aumenta de valor, a outra também aumenta.

Gráfico de pontos laminados

O dot plot estratificado consiste em representar todos os dados de um gráfico em forma de pontos e, ao mesmo tempo, separá-los em grupos ou estratos. Para fazer isso, os pontos geralmente são pintados com uma cor diferente ou desenhados em formas diferentes.

Assim como no exemplo anterior, os dados podem ser segmentados de acordo com a idade dos respondentes. Podemos assim representar no mesmo gráfico os dados pertencentes às pessoas com menos de 35 anos com uma cor e, por outro lado, os dados correspondentes às pessoas com mais de 35 anos com outra cor.

Ao separar os dados por estratos, chegamos a uma conclusão diferente. Os menores de 35 anos gastam mais à medida que o salário aumenta, porém, o gasto mensal dos maiores de 35 anos quase não muda independentemente do salário. Isto provavelmente ocorre porque os idosos tendem a ser mais conservadores e a poupar mais quando consideram a aposentadoria.

Como você pode ver, a estratificação dos dados é útil porque permite tirar conclusões que são muito difíceis de ver se todos os pontos forem representados graficamente juntos, sem qualquer segmentação.

Gráfico de pontos e gráfico de linhas

Uma vez que os pontos são plotados em um gráfico, eles podem ser conectados com uma linha para formar um gráfico de linhas .

Embora possa parecer um detalhe insignificante, uma linha facilita e agiliza a análise da evolução dos dados, por isso pode ser muito útil em determinados casos, como numa série temporal. Na verdade, em estatísticas, gráficos de pontos e gráficos de linhas são usados com muita frequência.

Você pode ver um exemplo deste tipo de diagrama estatístico aqui: