Como criar um gráfico de pontos empilhados em r


Um gráfico de pontos empilhados é um tipo de gráfico que exibe frequências usando pontos.

Existem dois métodos que você pode usar para criar um gráfico de pontos empilhados em R:

Método 1: A função stripchart() na base R.

Método 2: A função geom_dotplot() em ggplot2.

Este tutorial fornece um breve exemplo de como usar cada um desses métodos para produzir um gráfico de pontos empilhados.

Exemplo 1: plotando pontos empilhados na base R

O código a seguir mostra como criar um gráfico de pontos base empilhados na base R:

 #create some fake data
set. seeds (0)
data <- sample(0:20, 100, replace = TRUE )

#create stacked dot plot
stripchart(data, method = " stack ")

E o código a seguir mostra como personalizar o gráfico de pontos empilhados para torná-lo mais bonito:

 #create some fake data
set. seeds (0)
data <- sample(0:20, 100, replace = TRUE )

#create stacked dot plot
stripchart(data, method = " stack ", offset = .5 , at = 0 , pch = 19 ,
           col=" steelblue ", main=" Stacked Dot Plot ", xlab=" Data Values ")

Gráfico de pontos empilhados em R

Exemplo 2: plotando pontos empilhados em ggplot2

O código a seguir mostra como criar um gráfico básico de pontos empilhados em ggplot2:

 #load ggplot2
library (ggplot2)

#create some fake data
set. seeds (0)
data <- data. frame (x = sample(0:20, 100, replace = TRUE ))

#create stacked dot plot
ggplot(data, aes (x = x)) +
  geom_dotplot() 

Traçando pontos com ggplot2 em R

E o código a seguir mostra como personalizar o gráfico de pontos empilhados para torná-lo mais bonito:

 #load ggplot2
library (ggplot2)

#create some fake data
set. seeds (0)
data <- data. frame (x = sample(0:20, 100, replace = TRUE ))

#create customized stacked dot plot
ggplot(data, aes (x = x)) +
  geom_dotplot(dotsize = .75 , stackratio = 1.2 , fill = “ steelblue ”) + 
  scale_y_continuous( NULL , breaks = NULL ) +
  labs(title = " Stacked Dot Plot ", x = " Data Values ", y = "") 

Plotando pontos empilhados no ggplot2 com cores personalizadas

Você pode encontrar mais tutoriais de R aqui .

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