Como agrupar por dia no pandas dataframe (com exemplo)

Você pode usar a seguinte sintaxe básica para agrupar linhas por dia em um DataFrame do pandas:

 df. groupby (df. your_date_column . dt . day )[' values_column ']. sum ()

Esta fórmula específica agrupa as linhas por data em sua_coluna_data e calcula a soma dos valores para coluna_valores no DataFrame.

Observe que a função dt.day() extrai o dia de uma coluna de data no pandas.

O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo: como agrupar por dia em pandas

Digamos que temos o seguinte DataFrame do pandas que mostra as vendas realizadas por uma empresa em datas diferentes:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd. date_range (start=' 1/1/2020 ', freq=' 8h ', periods= 10 ),
                   ' sales ': [6, 8, 9, 11, 13, 8, 8, 15, 22, 9],
                   ' returns ': [0, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 4, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

                 date sales returns
0 2020-01-01 00:00:00 6 0
1 2020-01-01 08:00:00 8 3
2 2020-01-01 16:00:00 9 2
3 2020-01-02 00:00:00 11 2
4 2020-01-02 08:00:00 13 1
5 2020-01-02 16:00:00 8 3
6 2020-01-03 00:00:00 8 2
7 2020-01-03 08:00:00 15 4
8 2020-01-03 16:00:00 22 1
9 2020-01-04 00:00:00 9 5

Relacionado: Como criar um intervalo de datas no Pandas

Podemos usar a seguinte sintaxe para calcular a soma das vendas agrupadas por dia:

 #calculate sum of sales grouped by day
df. groupby (df. date . dt . day )[' sales ']. sum ()

date
1 23
2 32
3 45
4 9
Name: sales, dtype: int64

Veja como interpretar o resultado:

• O total de vendas realizadas em 1º de janeiro foi de 23 .
• O total de vendas realizadas em 2 de janeiro foi de 32 .
• O total de vendas realizadas em 3 de janeiro foi de 45 .
• O total de vendas realizadas em 4 de janeiro foi de 9 .

Podemos usar sintaxe semelhante para calcular valores máximos de vendas agrupados por mês:

 #calculate max of sales grouped by day
df. groupby (df. date . dt . day )[' sales ']. max ()

date
1 9
2 13
3 22
4 9
Name: sales, dtype: int64

Podemos usar sintaxe semelhante para calcular qualquer valor que gostaríamos de agrupar pelo valor diário de uma coluna de data.

Nota : Você pode encontrar a documentação completa da operação GroupBy no pandas aqui .

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras operações comuns em pandas:

Como agrupar por semana em pandas
Como agrupar por mês no Pandas
Como agrupar por trimestre no Pandas