Hipótese correlacional

Este artigo explica o que são hipóteses correlacionais. Assim, você encontrará o significado de uma hipótese correlacional, exemplos de hipóteses correlacionais e quais são os diferentes tipos de hipóteses correlacionais.

O que é uma hipótese correlacional?

Hipóteses correlacionais são hipóteses que indicam uma relação entre duas ou mais variáveis, mas não indicam qual variável é a causa da outra. Em outras palavras, uma hipótese correlacional simplesmente afirma que duas ou mais variáveis estão relacionadas.

Por exemplo, a hipótese “Quanto maior a nota em matemática, maior a nota em estatística” é uma hipótese correlacional porque afirma que a nota em matemática e a nota em estatística estão relacionadas, mas não indica qual é a causa e qual é a causa . é a consequência.

Portanto, numa hipótese correlacional, a ordem em que as variáveis são colocadas não importa, uma vez que não é expressa uma relação causal.

Exemplos de hipóteses correlacionais

Depois de vermos a definição da hipótese correlacional, veremos vários exemplos deste tipo de hipótese para melhor compreender o conceito.

Exemplos de hipóteses correlacionais:

  • Quanto maior o investimento de capital, maior o número de unidades vendidas.
  • Quanto menos confiamos em uma pessoa, menos tempo passamos com ela.
  • Quanto menor o preço, maior a procura.
  • Quanto mais limpo estiver, menor será a probabilidade de contrair doenças.
  • Quanto mais tímida uma pessoa é, menos autoestima ela tem.

Lembre-se de que uma hipótese é apenas uma suposição, portanto você precisa verificar se a hipótese é verdadeira ou não realizando pesquisas estatísticas.

Tipos de hipóteses correlacionais

As hipóteses correlacionais podem ser classificadas em três tipos:

  • Hipóteses correlacionais positivas : Quando uma variável aumenta, a outra variável também aumenta. Por exemplo: “Quanto maior o preço de venda, maior o lucro por unidade. »
  • Suposições correlacionais negativas : quando uma variável diminui, a outra variável também diminui. Por exemplo: “Quanto menos você se exercita, menor é a capacidade motora”. »
  • Hipóteses correlacionais mistas : quando uma variável aumenta, a outra variável diminui. Por exemplo: “Quanto mais objetos são reciclados, menos poluição existe. »

Hipótese correlacional e hipótese causal

Por fim, vejamos como uma hipótese correlacional difere de uma hipótese causal, uma vez que são dois tipos de hipóteses muitas vezes confundidas.

Uma hipótese causal (ou hipótese de causalidade ) é uma hipótese que indica uma relação de causa e efeito entre duas variáveis. Por exemplo: “O aumento da utilização do transporte privado leva ao aumento da poluição do planeta. »

Portanto, a diferença entre uma hipótese correlacional e uma hipótese causal é que as hipóteses correlacionais apenas afirmam a relação entre as variáveis, enquanto as hipóteses causais expressam a relação entre as variáveis e, além disso, especificam qual é a causa e é isso. a consequência?

Veja: Hipótese causal

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